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标题: 链上画像项目与场景分析 探索 Web3 用户行为价值 [打印本页]

作者: 金色财经小编    时间: 2022-9-8 22:17

前言:

DID 和 DeSoc 逐渐成为每个人都在谈论的话题,从 Monaco 到 Lens Protocol, 大家在探索 Web3.0 的社交生态,从 DeepDAO 到 Cyber Connect,大家在建立去中心化人际网络,而 ENS 等域名服务商则在构建基于钱包地址的身份体系。但事实上在社交生态 / 人际网络与身份体系之间,还有一个中间层,那就是钱包地址的交互记录,它最直接的作用就是建立用户画像。一个全面且精细的用户画像是 Web2.0 企业不惜侵犯用户隐私也要努力获得的,因为一个完美的用户画像可以帮助企业精准定位用户行为,以最低的成本提供最高效的产品或服务。可是由于自身业务范围和反垄断限制了数据的广度和深度,这样的用户画像是 Web2.0 企业可望而不可即的。但是,Web3.0 中所有用户数据都是公开在链上的,任何人都可以获取并分析,这可以说是对 Web2.0 的降维打击。可是,没有经过处理的数据只是一串字符,因此,我们需要分析数据发放凭证 ( 如 SBT) 来代表一系列行为,再基于这一系列行为建立用户的链上画像,以赋予链上数据价值。






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