近期，天朝AI公司DeepSeek接连发布「DeepSeek-V3」和「DeepSeek-R1」两款大模型，以低成本、高性能震撼业界，被认为可能改写AI市场格局。相比于OpenAI的高昂训练成本，DeepSeek号称仅用560万美元便打造出接近ChatGPT的模型，这一消息让全球AI圈炸锅。YouTuber老高在最新影片中详细探讨了DeepSeek的影响，并回应了外界关于其“抄袭ChatGPT”的质疑，同时提及DeepSeek绕过CUDA运算平台的说法。
老高在影片中指出，DeepSeek的成功不仅仅是技术上的突破，更在于极具竞争力的成本优势。按照官方说法，DeepSeek训练顶级AI模型的成本仅为560万美元，而OpenAI的训练费用可能高达数亿美金。即便这一数字存在夸大或低估的可能，但DeepSeek确实让外界重新评估AI大模型的开发成本与效率。更值得注意的是，DeepSeek采取了与OpenAI完全不同的策略——开源。OpenAI选择闭源运营，以保护自身技术，并通过API或订阅模式盈利，而DeepSeek则完全开放，让开发者可以自由下载、运行，甚至用于商业用途。这一做法不仅降低了企业和个人使用AI的门槛，也给OpenAI等依赖闭源模式盈利的公司带来了新的挑战。随着DeepSeek崛起，一些声音质疑其技术可能是通过“抄袭”ChatGPT获得的。针对这一说法，老高在影片中进行了反驳。他指出，ChatGPT本身是闭源的，其训练方法和底层架构外界无从得知，因此DeepSeek不可能直接复制ChatGPT的代码或模型。
老高形容，两者的关系类似于“不同厨师做同一道菜”。即便最终呈现的结果相似，烹饪过程和配方仍可能完全不同。因此，DeepSeek的模型可能受到ChatGPT的启发，但绝非简单的“抄袭”或“克隆”。如果真的有违规行为，OpenAI早就能发现，并采取法律行动。除了抄袭争议，老高还在影片中提及DeepSeek绕过辉达CUDA运算平台的可能性。他表示，CUDA一直是辉达（NVIDIA）GPU计算的核心，类似于一座核电厂，将庞大的运算能力高效转换成AI模型训练资源。然而，DeepSeek似乎找到了一种绕过CUDA的方式，使其不必完全依赖辉达的硬体，从而降低对特定芯片供应商的依赖。不过，这一说法遭到了部分专家的质疑。业内人士指出，DeepSeek目前仍然主要依赖辉达显卡进行训练，并且使用CUDA进行高效计算。虽然DeepSeek可能在研究如何减少对辉达的依赖，比如使用国产GPU或替代性计算框架，但目前来看，绕过CUDA并非现实情况。
: m& e3 j* L) m6 V5 r' D北京航空航天大学副教授黄雷分析称，DeepSeek或许在尝试部分绕过CUDA的功能限制，比如直接调用辉达底层硬体指令，而不是使用CUDA提供的高级接口。但这与完全绕开CUDA是两个概念，至少在现阶段，DeepSeek仍无法完全摆脱辉达的生态系统。无论抄袭争议是否成立，DeepSeek的崛起已是不争的事实。凭借低成本、高性能的优势，它让AI行业看到了OpenAI之外的新可能，也让更多企业和开发者有机会参与大模型的竞争。但DeepSeek能否真正挑战OpenAI，甚至改变AI产业格局，还需要时间验证。未来，DeepSeek可能会面临技术突破、政策监管、市场接受度等多重考验。而辉达CUDA的替代方案是否成熟，也将影响其长期发展。
目前来看，DeepSeek的开源策略和成本优势确实给行业带来了新的冲击，但能否真正改写游戏规则，还有待进一步观察。。请大家记得关注【2025金蛇好运签】财运滚滚一整年。于北京时间2025年01月15日至02月13日，每日有效投注星宝体育、星宝真人、快乐彩达5,888以上，即可获得1支好运签，人人有奖、百抽百中！
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