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第一部分 赔率篇
: J' L+ V R0 p" W9 @( V" {2 n五、赔率的搭配体系。5 {( I# O4 r+ W- e7 E
$ }5 c" e2 |2 S; v9 ^6 H0 u6 U2 V
(一)赔率的回报。
8 D3 Y' e/ c0 n! O 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
( w* w5 Z2 _; m, j; U 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。9 f- v$ j! V% B0 g8 @9 C; e, Q
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:: a( T* w1 o4 e0 c- d/ u
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
; S ? d2 v; S1 s 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
; X* V2 C6 ~" H* _8 S 实际答案是:
+ F" |4 f/ m0 U3 t 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
( r$ |. y$ v- e% K R 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
) _ \6 H6 c, S: d% S 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
% X: Q* Y* f! O$ b- W; |0 J 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
7 W+ F3 b% j: v- g* ?; Q4 C" K# \ 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。- D3 T" U( S; N, [/ i2 B; `0 b( u5 h1 C
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
$ E$ }# [& l# i% x8 D
8 q2 z9 }% a Z; y/ I. z& t* g(二)赔率分区的形成。4 W4 q, k! C4 `1 j' h* _ c
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。+ E' T+ V2 f) A9 k
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:! C1 ?3 K5 k7 `
捷克 vs 圣马力诺 7:0( ~: X9 t. x% `* L3 r- R: g$ X
立博 1.00 9.00 81.00/ P3 V' ~2 A3 u: m) l
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00& s9 }! u3 e6 N) l5 O
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
/ Y2 [1 \4 N' x5 c8 }6 L. G 请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。# E1 w; W! W0 q& E# f2 Q
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。9 [- D, l7 H" w+ `2 A" F3 {( F! [
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
4 h& S; [4 x' ~6 a [6 c 英国 VS 马其顿 0:0' r+ c" m. Q& b+ p
博天堂 1.05 9.00 26.00
; r0 y& M$ v" y' m6 { r. B2 A 24hPoker 1.05 10.00 33.00
; i* T. Y4 c; M/ Y; {0 d 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
4 T. |3 d# y- i# K* c! q w 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
# \# B3 f+ A5 b- H9 f 科威特 vs 巴西 0:4
2 O$ B" Y) A6 D# I2 z: Y Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12, \4 H) r$ X+ q, J% h1 `
威廉希尔 15.00 6.00 1.122 l/ a( ?4 u8 E, a5 [
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。! H+ Z" C4 R0 _: O
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
' j, C' |6 b1 X+ x1 J 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
- d2 _# D" m: ?- T Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
; K$ b$ [5 N+ E9 m8 D, F SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00' n5 G8 _2 c+ f) B" l- t) J
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
Y9 i, K- M' }% Q( w 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
( B* p ~, O" j 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
% K( \: r. I) Q% R 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
* D4 Q% |; R) E& `) {9 J* C 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
3 c6 f4 V8 R+ q( B& ] 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
7 z3 \! I: {' c7 B7 G
! b9 @( B1 z. f; J% S: P9 z(三)赔率的基础分区。1 O8 P- ?- [9 y) D4 q. r# ^
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在! @' P* F- z& b; j4 `0 {! e
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。& _" s" u2 V3 @
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):+ y# `# q- V5 c: D( S/ A
主胜(30个区)——平局均值搭配* p8 n' p8 r# r* O- c `$ H7 h
球半以上区:
: T4 w) ~2 C. }1 Y2 a 1.00-1.05区 :10.00区
$ s1 R, _4 W9 O. U- F# D) \, G4 y 1.05-1.10区 :7.5-9.0区/ F8 t5 N# W- |' ?+ t* W
1.10-1.15区 :6.0-7.5区" P% b. h& D" k% O' \, V+ F
1.15-1.20区 :5.5-6.5区( c4 R: T/ `- m5 ?$ B* h' V
球半区:
7 v& o- [0 b# I- s3 R 1.20-1.25区 :5.0-6.0区3 O0 j1 H) H: `7 u2 B7 {
1.25-1.30区 :4.5-5.5区8 r+ f. J0 n* V) G5 M K
一球/球半区
3 M* `% u( Y6 j- e 1.30-1.35区 :3.8-4.5区7 m: M' d$ ~! n
1.35-1.40区 :3.8-4.5区8 ^! Q/ ?" K$ H, M
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一球区:3 {; Q( Y* o7 e1 ]. P
1.45-1.50区 :3.5-3.8区+ J; L; @8 j9 V5 R# o8 M" m8 R
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( [, e+ j6 G' f0 r2 Q+ Z 1.80-1.85区 :3.2-3.4区; w& |3 l/ D) ^9 `1 p/ w5 n+ ~
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
. ]! U8 r4 J1 g1 B1 \5 p 1.90-1.95区 :3.2-3.4区6 C) [! R$ _9 E) P, D) m
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
" X! M7 A1 T2 u/ q! K' u 平/半区:
. u0 m. V7 h* C 2.00-2.05区 :3.1-3.3区
$ r! I( X1 D! ?7 X: p 2.05-2.10区 :3.1-3.3区4 a5 X' c' k7 W0 |9 r) n
2.10-2.15区 :3.1-3.3区 Y& F) e7 D, g! k7 M. T$ l/ n0 I! r0 ]
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
) L2 i s* \' {+ _ 2.20-2.25区 :3.1-3.3区
' m& P4 P( n% b( K 平手区:9 W* o( X; B& Q* i% U
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
* l/ |8 b/ q. n. m6 ] 2.30-2.35区 :3.0-3.2区, J$ S% c( ]5 l6 ?
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
# D/ Y, I" d. U t4 G3 o. n5 S 2.40-2.45区 :2.9-3.1区
0 F8 z0 W2 m; b 2.45-2.50区 :2.8-3.0区+ L* m2 S3 m/ n( h% l
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
i$ R0 B0 O6 k; C1 S7 i% o6 ^ 其意义在于:
. t9 ]4 u- Y7 p$ r3 _ A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。9 n& A8 O; c- f; X8 s
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。" U C" V( p" n3 N( [
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。$ R1 H+ R) p( ~5 ?
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?! N7 ^# w4 b' ?( D, X, a3 l
这里举两个例子:3 ^% p" I6 B* R0 O
例1:
, S/ j" a. i; i8 ^% f 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
/ c' o8 q& [3 V* k 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。! f) h( X- f9 a
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%$ W1 I8 A. \ }' P$ i; ~
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%4 }% o' W5 ~/ K5 n% T. F3 P
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
$ c3 [0 `( Y, R4 M9 r 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
! ~9 y% y" f: c 立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%2 W- y/ J! h0 t& S( _" C" U: d+ N
分析:
9 L! i) [2 ^* S" ]* @5 Z 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
1 P: D! r/ ~5 R+ x8 U/ i3 z 比赛赛果——1:1平分秋色。" I M3 |3 ?9 ^4 Q1 K
例2:9 B" o, i2 A" _2 h G2 B, b
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1( d, Q4 T6 X& Q; {) n: Q3 j; |
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,& y+ ~9 n+ R$ ]
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。+ F( C% k1 D- C& [
分析:9 i* {3 i9 H3 v0 C# e2 ?: X. Z
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
* K* h; i- R8 d, z; f1 _ 比赛赛果——2:1。- z i, l! y1 r6 Z' R+ X. m
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。( \* W+ a( S7 G
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。8 ~: v0 X4 [7 O. o
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
) H1 L+ z; w5 I, u: B6 k ——欧洲赔率与百分比概率的换算
' m/ E0 I7 z: ^* d7 N" {- ?2 B 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
" Q b4 q0 T6 \$ d, k 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%/ r0 @/ B& s: F& o S
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%7 v& p: K- _& l
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%, R" ^% c3 z+ `* n
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
( O( F1 u' ~: d1 q, V U) k+ S8 v& U 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%6 @4 X0 s! N7 f
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
; y6 q- J4 B- G( o2 R) g 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%9 {6 v: }! \/ L/ d) S5 \
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%! x. D2 ^& ?# W0 W. c
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%$ x% |, y( r' R9 C/ B# a3 h
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%' a& h* A4 z7 }' U* U. S) y9 b' n/ |
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%& a4 M6 Z0 ?% _- R
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
: J8 P( u, D! H# m0 `! H 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
4 V7 v, @( ?) F+ h: Z# X W/ a, l 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
! U0 i# C- _6 P+ k6 ^7 B3 d 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
7 B5 ^$ ? N( Y8 u \ 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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