赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

) q0 C7 h3 Y2 ~/ f0 C8 @2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

! H4 @" B: c1 @. I$ _9 r4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
: R$ `9 B& v! g4 E威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
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, F7 C# D$ I$ A" o2 N% w! b# w+ JSNAI                       1.67          3.2          5
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Centrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
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5 }3 T& f( K+ J/ s# K- W" hPlayit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
: `+ w3 b. e% c: tmax                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
# c+ G( z$ K( @6 P
5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
+ o" L% M1 j! X# I6 K3      1         0              
$ _) H7 U9 q2 P9 }/ L2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
$ P: X" J( A% @3 d* [$ L3             3.25        2.29
3 b. K" {& F  `+ u6 Z2.5          3             2.5
3 X1 f, a! e8 T+ |( y2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
$ p$ L6 t/ y% ?" h8 g! p2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
: i; I9 S! a8 o  E3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
3 e. J( C+ A$ Y0 o; ?8 Z. V3.2        3.15        2
: M+ C1 Q1 D7 Y+ y  [& D% ?2 |: Y3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
+ @" ]7 n* m* b凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
# q) b* E2 r" y3 U8 h所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
5 r- P6 A0 `* j0 ~4 \3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
! x" u6 e" h; P- P2.25      3             2.88
: Q( {) a( D& P- C2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
8 Y9 A9 o( z' w7 J2 A2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
3 z7 Q: x4 n1 A2.35     3.25      2.9
& a- V0 K  `2 G/ q3 T% y$ L2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
7 i! t% G0 g0 z& P2.6        3.05      2.8
* \8 x& Q3 W2 v; B4 y2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
/ M0 v2 @- s. N) k

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的