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第一部分 赔率篇. r! m" @. J; k; h
五、赔率的搭配体系。' b1 e+ ]) t+ c3 P' s4 g4 u
" h6 P6 l3 i0 e(一)赔率的回报。
8 `1 G+ G9 A) {# X0 P 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
; j8 P. {4 x# O" r7 a0 a" u 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
" l& Q+ C3 u1 U" K 在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:; I! G& F- j. g( E# F* @
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
+ m0 q F" V2 i' C, ~) s( t 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?8 ~! v! q/ _( I$ H2 e
实际答案是:
" K$ G3 q) l: }$ e$ s4 Q5 G/ q 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
& i/ S* w2 V0 B 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。+ F) {" ^0 i' `: R4 s
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
: W# L& S3 m0 m) c: a 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
4 H) d% ?( \& u2 _; ^4 x 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。# M" i2 `$ O" C/ _" S. f3 x9 `$ d
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。1 t* s9 V, r* v
* E; Q( M. @5 S: R; S
(二)赔率分区的形成。9 Y( u6 A" V+ E& x- U3 ?/ A
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。5 k/ ]* }7 o: ]' @
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
8 Q/ v) X- v' O- [1 F 捷克 vs 圣马力诺 7:0
" r! i7 u% d9 I7 e; i 立博 1.00 9.00 81.00
9 U0 i1 F8 k. I2 Y, v HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.009 _* q: j) w7 e# e
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00; \2 o; e& M) X- t( ?* b( x
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
: e% i5 k: ], E: S" N0 ?" x7 ]' ] 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
3 c) f% n6 ^- Q; p: o$ d 当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?5 W1 Y7 P+ S* U, \( R/ r% H& c
英国 VS 马其顿 0:0 H- N: C5 S# ?/ C- g' P& M1 k
博天堂 1.05 9.00 26.00# V C$ y: b8 g+ B0 R
24hPoker 1.05 10.00 33.00% J. K# k% k: D, z* }
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
" y7 k$ y. k9 R- M( I+ a- N 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?1 G- d- p* F- e3 S
科威特 vs 巴西 0:4/ Y/ M2 J5 D2 i7 G+ o7 b
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
! s* l7 q! l* h2 x4 b5 { 威廉希尔 15.00 6.00 1.125 Y1 j5 R) d& b
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
6 `" T1 C0 O0 M# Y. V9 z 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
3 o' u4 O5 o# Z 国际米兰 vs 卡利亚里 1:09 B' e( _$ O: G i
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80& |) ] u* k: J) F% ~, J
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
# l+ Q) ?9 h H1 [- q8 q BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
& S! J9 P! r8 B/ Q3 ~. R+ g 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
3 {9 r; W6 @7 H7 a! n 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
% `" r5 _; V, u" w7 I0 J3 a 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
; l+ J. b+ X! r8 ]; | M 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。4 ? o/ q, t6 y0 i
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。7 S, z9 y! O! @( P
3 D# b; k9 K# O/ P- L; S0 P$ q
(三)赔率的基础分区。
! n% g% m5 k& M1 Q% a; D9 p) D# |. V 在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
% K2 K* M% ~7 x7 I' z+ j. K! f 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
4 ^8 O- ~- G# I* @7 p 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
2 E5 u( A, A( c: ` 主胜(30个区)——平局均值搭配( M9 N: S+ v p9 q8 |/ z3 h. \
球半以上区:
9 E4 V) b& T V 1.00-1.05区 :10.00区
* Y, p# y4 r0 H 1.05-1.10区 :7.5-9.0区# p) W8 D% Y7 B. \1 B4 S
1.10-1.15区 :6.0-7.5区. A& A4 N! q8 I: J1 ]* I5 C
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
- s7 w2 n7 o. U- T 球半区:8 w. V3 c; f# e- w, l% G7 i
1.20-1.25区 :5.0-6.0区& n+ s: h- | {# S' ~1 t: h
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一球/球半区
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/ U0 R: z Z0 r8 N8 C- h 1.40-1.45区 :3.5-3.8区1 h' R- `# N: Y4 t+ _3 e: [
一球区:
% |+ a& c0 f7 K& a 1.45-1.50区 :3.5-3.8区# ?3 f" g; a Y. \" n$ c7 ?, }* y
1.50-1.55区 :3.4-3.6区4 B C6 a/ B( a% e) ^/ Q8 m
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1.80-1.85区 :3.2-3.4区" Y1 \# h/ m% w9 n& b
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
) {/ D2 d8 x5 x5 h 1.90-1.95区 :3.2-3.4区
5 T4 Z+ C: _* o2 D+ r {! _4 |1 F 1.95-2.00区 :3.2-3.4区, P: @& J* J$ G; e; T5 Y' M
平/半区:+ ~: c- ?( c b% R1 I$ `6 {
2.00-2.05区 :3.1-3.3区; I: {- F3 E1 V+ p p6 e; m+ L
2.05-2.10区 :3.1-3.3区. ]0 Q/ f! ?2 }. l' ~* h* i( n9 v! \* b4 C
2.10-2.15区 :3.1-3.3区/ u- y1 x( l/ g* c7 o$ F4 S
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
8 @, @( U5 F- N I% d 2.20-2.25区 :3.1-3.3区% l( v$ k+ X* t1 e
平手区:$ T: ~8 s" G% e; B8 ^! D6 J
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
" S$ T0 L7 R2 M4 Y6 @ 2.30-2.35区 :3.0-3.2区% l9 [9 ~+ _6 p: H
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
7 `1 y8 B4 F3 v, J 2.40-2.45区 :2.9-3.1区$ |7 _1 D: _& X
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
5 m0 J% R7 X- ~0 D7 \/ p( p 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
- ?! u: J. z! D0 j8 i$ W6 I 其意义在于:
' b* N' N# Z) ?! [0 T A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
3 n: C& c/ p- F: H9 k B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
, k8 m9 V( j! d( F1 _) r 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
6 L; J- h% g; A1 J" u 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?4 B9 n# H' B% A9 _* `1 \
这里举两个例子:
% t8 H* S: H- }& c$ O 例1:
! r8 X& a: D |! P: ~3 }4 y2 _ 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
/ [" M9 b: P. W" y% V9 ? 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。/ @3 r/ q0 a4 o3 S) w- ]: h' Y$ Z
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%& M7 g) v! `$ n3 Y3 S
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%) S! H: k9 [% F0 M" t2 `+ o# ]
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%% D. {' m5 q Y; K
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79% m# G5 t7 p; B7 t1 C
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%) n ?2 L; I/ C
分析:
2 ]/ [! i+ q# k: W( C/ @ 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
, E. f6 F2 ^9 l) ?. }; o' D: ~0 I 比赛赛果——1:1平分秋色。( n" f- z- R. k6 ?) W! _
例2:9 x/ e: z8 A( E4 Q8 B, d$ ?
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:11 J7 O: t$ R$ [: w6 {. h
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,8 I( S! q7 K2 S+ ^" X! _. Q4 h; `- L
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
( n/ v, b& D |3 J# w3 J, W- R; b 分析:
* R$ Z$ Y2 `, o& S 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。! x K, t- w" s# o1 d: _
比赛赛果——2:1。! {+ C' ~" ^; Y3 B
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。% a+ X$ @$ X: S% e
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
5 M2 j. d2 |- G (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)& y4 q- r" Y& c+ [+ L& @
——欧洲赔率与百分比概率的换算
" s% ? o' y2 f. K 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
; { s" k2 E( p% \ 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%# a2 u% N, j K) |( h9 i" ^
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
8 A. [6 \# O* m/ Z# Q 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%/ T% r1 e8 h, y5 k9 Y; n4 T
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
# W1 w% u1 @! T1 b, @5 W 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
- X ^) e1 Y2 M9 ? 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%$ C+ i3 L3 a5 B0 Y$ i
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%# b1 z8 L7 I+ i# R
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
+ W+ {! G1 Y6 g' T8 q5 f- O1 E$ E 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
; C6 C; O. C ^* u 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
1 F8 D9 w* |1 p( a 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
: T: m9 x$ V/ P" L; w8 i 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
0 {! R6 \" K1 A2 N' `# c. m 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
- Q. a7 G# }' }& h9 h4 k% N! E 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%+ i. F; ^: [( z: B& M' z
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%' W( u" t' @, U4 u8 @- A" f3 A
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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