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第一部分 赔率篇
; K/ }* `/ U. m, H& w五、赔率的搭配体系。
, A% V# U3 |( |" ^. A! }1 @( u# W; u" O2 o" T; w7 F, I# K; d
（一）赔率的回报。1 d9 c. \+ K6 c
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
9 N+ B9 ? ?4 i! ^- `* R. w! x 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
+ l/ v' _7 R' W- f 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
. F: `) ]7 z9 Z% ^+ n" Q 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
. p h! E( M, C* D/ W: e& s 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
9 _- V# B& @1 G3 U4 A8 V1 [ 实际答案是：
, M0 `( O/ u7 O0 y, G" Q 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
7 X" Z9 t% j J1 v 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
j3 a: q9 @ z z) J 在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
3 Z9 E9 ]6 ~& [& ~* p 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
% R3 V2 t5 K. t4 f( K 对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
* x* Z: P; v5 A8 V6 G0 i# ?* z4 H 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。( k! H3 ^ e2 p
. |+ X4 n2 [4 W! m8 ]) p（二）赔率分区的形成。
! }1 o& @$ I% k 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。, ?) T+ f# j) D9 A% L; \: ^" r3 Y
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：) p. A% d- a0 Y7 y: @$ E. X
捷克 vs 圣马力诺 7:0
; Q' z( s5 l" g5 G9 r 立博 1.00 9.00 81.00' e/ U0 q5 r6 U/ a0 w+ U
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00% w$ v# X8 P( P4 M! F X
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00+ j% r" I' B+ s7 \: n+ C9 H2 W
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
1 ]% d) D' e( C1 _( T5 z 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
y7 b4 h$ H4 S7 g3 x( w+ c 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？: w; B: z2 D% r+ ?' J' E/ |6 i6 v! t
英国 VS 马其顿 0：0+ ~5 Y; J) z: v1 t' @( N4 c+ n
博天堂 1.05 9.00 26.00
- _/ Q5 i3 z+ L$ A 24hPoker 1.05 10.00 33.00
7 s: |; Y: i$ h9 G: G3 G; z 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
2 U3 g0 ^$ c4 j3 z$ R k# S 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？7 n2 \# t- \" k
科威特 vs 巴西 0：46 p: h7 H# m, ~
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
0 I6 n6 g+ c" t( \! q' ` 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
: ]+ Y' @8 G, a 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
: ?- K3 g( Q9 j' _& {" d$ b+ N: V 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
0 ]1 h0 G6 b( Q1 W& @ 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
' G$ i/ ^0 e. q9 P Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
. O6 K: j5 j* M( K h2 d1 n5 p8 N- N' K SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
$ i5 K( f, F# w6 v- R( s BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 % k% W+ @$ s6 ?- ?+ t* @- S
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。( q: P4 S2 \) _/ x" w+ s
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
- E+ s) V, C' [5 |- A 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
9 `( F- j; {* d 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
6 E) v7 o# X$ V- n 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。8 x7 j+ `8 U8 t; V6 E+ Z% `$ o3 p
* y4 T6 b) c- H( g5 d- u" p: j5 s2 }, I
（三）赔率的基础分区。
7 i0 ^9 L% x' \: _ 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在; e% g0 i. l/ i P" q: k- Y% {
20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。* {, P( n/ D A- G" ?9 _% r% M
按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）： F, D/ K/ y( z) M
主胜（30个区）——平局均值搭配
- u* L5 {" ~. }: y: ]4 Y 球半以上区：
5 ]3 \, ^# }' o1 o) E 1.00-1.05区 ：10.00区
- R! ]! G2 s/ _+ v3 |6 ~/ f, s 1.05-1.10区 ：7.5-9.0区7 p8 O) Y7 u3 V$ M9 u, H
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
# U h: |- N1 ? 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
& |- v% W l+ k% }- J% X 球半区：
) R$ C' i' h# ?. P 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区) M2 G0 y b6 g" x4 k* P
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区1 R! V0 r! u: u) N6 d- G- M
一球/球半区
( T* ^8 S2 G+ [' j# m* d 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区, G/ u5 q( a. m1 u5 g
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
: i# i5 `- ?" M0 g/ t 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
4 C2 T+ J1 t8 f. U1 t | 一球区：
4 W; B, R1 f2 W: P+ z 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区6 Q% f, k) U+ T
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区$ j) x) k% C. w5 P) p# b9 r
半/一区：
6 Y F9 f! E1 y5 Q& u! k 1.55-1.60区 ：3.4-3.6区5 y4 J( A- M6 k, u
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1 I% v/ X/ X: c( S, e 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区, `5 M5 Y" B# \7 O: n2 M
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区% C5 P/ I3 |0 x$ P
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
9 o$ P' a2 L- Y" r- q5 p6 L$ p9 { 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区* w' q& G6 q0 ?! e) Y8 d7 C% a
平/半区：8 {$ [' f% _: i9 P9 }% a
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
5 S* k# `8 ?1 D 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区( ]3 Y# u, `5 M7 D8 _
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
0 c9 j2 r- L9 h; ^6 {0 ~ 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区- W( ~, Q4 w h6 G A; P- h
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
' Y4 e' _4 H$ Z* c8 T9 {0 o+ `$ f 平手区：
4 f( X: w& W: z 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
9 `( @9 p, f( W8 r2 j9 @; F 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
% a; f( M9 [% X" _4 M 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区, X- K I3 v1 j3 q/ ?5 H N
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
. x1 c5 x6 n7 c4 h1 Z8 e 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
/ Q+ r. w, {: v4 n! T 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，/ L! `' b/ Y+ |7 a7 `& T
其意义在于：
- `' f9 V& x& R4 [1 {5 A+ w& w# D A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。/ P: [( K% @3 n4 ^1 a0 R
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
4 F& C) e' c6 z* T 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。, m9 U" e' e2 v% w
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
; J, M4 \- M# A6 B; | 这里举两个例子：
. ~0 h j) B) v/ J$ ~# K 例1：
) m1 b( F/ ^3 ?* A5 t% \ 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
, h5 i" v' Z4 w( Y: `; b% r 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。9 R; Q1 ^1 x% }! `! R( f
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%: I. C9 x ^" R. b! U6 P
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
# t. r; d( P2 ~. ` SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
8 K w" {8 A5 [! H5 X$ ]( U 立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
- _# u$ ]+ ]( O' ~7 v+ u 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%* D2 D" c* s+ {% x6 \
分析：
4 e; [ g! v1 N/ `% {* g7 I. ? 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
/ A6 c) b7 [3 o% J7 _5 G 比赛赛果——1：1平分秋色。0 g V$ Z4 H* B7 F" ]
例2：/ R4 o3 ~( u9 T9 A
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1$ H8 O, c! o% D
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
. ]; F2 S8 T3 l: K4 |/ o. w 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
" z V( @9 P- [/ C3 G: A" W 分析： [5 B% A$ k/ z. Z8 V
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。1 g7 L! E- M% C' \& Q q
比赛赛果——2：1。1 {+ {: E& @- {6 g
以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。( Y) L. q- H2 x2 N- R) j* {
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。% n! R& ? J# r' o
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）$ K, x( D& {$ Q9 V7 Y0 t; m/ M
——欧洲赔率与百分比概率的换算
/ f* X8 r8 O: Z 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%7 @ X7 C; ?& T2 B0 X
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
% t: P' \' S9 ~ ~ 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
3 U' u$ u- F8 e5 H% u 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
B! g9 v! q- M" d 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
: W% |7 }: I1 K0 L9 c 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
1 h0 Q' {6 O/ r6 G6 W8 R 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
8 @: b5 i( C8 {7 U4 C2 L! ~5 \ 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
- a) ^/ r" ?* A 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
1 M G: q! y1 F$ t2 j# K( j9 p1 Q$ r) z l 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%' N& p+ }3 ^8 U4 d: y
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
! Z; ~! d0 k7 @, h 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%3 B- h& l4 D' _2 w+ h/ @/ D
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
' l$ v6 h' w& D6 i& S% v 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
1 A- U0 F6 }4 M6 ]4 a* j 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
5 F, d2 m z* U7 g$ s 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
/ ~6 }7 Y8 L, i 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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