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标题: AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相,DeepMind新模型再登Nature [打印本页]

作者: whywhy    时间: 2025-8-29 13:44
标题: AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相,DeepMind新模型再登Nature
爱在西元前的歌词里唱到:「当古文明只剩下难解的语言,传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas,考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。Aeneas原本是古希腊神话中流浪英雄。
4 ?% F: m4 k& F3 M4 Z出现在7月24日Nature主刊的Aeneas则是一个多模态生成式神经网络,它能帮助历史学家更好地解读、归属和修复残缺文本。- U8 D$ a- P( O/ y) D
想象考古学家在欧洲发现了一块刻有古代文字的铭文,文本残缺不全、部分文字被风化或被故意破坏。
3 p7 e- ~' o8 X" @1 S8 B也没有语境信息,这使得恢复、确定年代和定位这块铭文的出处变得几乎是不可能的,尤其是在比较相似的铭文时。
, g7 v2 a# n5 H6 w( b9 t: k& K* p考虑到在罗马世界,文字无处不在——从帝国纪念碑到日常用品,无不刻有文字。从ZZ涂鸦、爱情诗篇和墓志铭,到商业交易、生日邀请和魔法咒语。
0 s) ?1 J3 r8 O) K图1 由Aeneas修复的,公元113/14年来自萨丁岛的青铜军事命令,由皇帝Trajan授予一艘战船上的水手
) X7 k: r1 o0 x8 T" H# C这些铭文为现代历史学家提供了丰富的见解,揭示了罗马世界日常生活的多样性。
3 u2 F5 X/ N6 E$ ]/ I但也增加了考古工作的难度,考古学家需要依赖其专业知识检索自身积累的数据库,方可识别相似文本——这些文本在措辞、句法、标准化公式或来源方面具有相似性。* D( ^, S% y2 ]& V
然而检索相似的信息,为文章确定上下文,不就是生成模型适合的活吗?
. x: V& i7 J8 l+ [& h于是Aeneas出现了,它能够跨越数千份拉丁铭文进行推理,在几秒钟内检索出文本和语境相似文本,这样的加速度,让考古学家从检索文本这项复杂且耗时的工作中解脱出来。/ s9 E( k5 ]9 L6 g  J6 t9 B! h  L
如今他们能快速地拿到对古代铭文的解释,并基于模型的发现进行进一步研究。6 b/ V0 S, R+ e" p
图2 Aeneas的使用界面  U" f# C( d2 d2 y
Aeneas的丰富功能9 t+ l" G9 ?% U( f" I; J* y: K
在Aeneas出现之前,2022年Deepmind推出了Ithaca,这是一个基于深度神经网络预测古希腊铭文年代,并补全缺失文本的工具。& m3 Z& R# e/ ]
Aeneas则更进一步,它能帮助历史学家解读文本,通过提供上下文,赋予孤立片段意义,从而得出更丰富的结论,并整合对古代历史的更好理解。6 ]  r! y4 Y6 `' X5 g
具体来看,它在庞大的拉丁铭文集合中搜索平行文本。通过将每个文本转化为一种历史指纹,Aeneas可识别出文本间的深层联系。$ _' u3 D3 U( v! c8 p& C  {
在年代和出处预测方面,Aeneas能够将文本置于历史学家提供的日期范围内13年内,以72%的准确率将铭文归入62个古代罗马行省之一。
) ?, S0 Y4 Z- c" @) m6 |' z; Q. ^作为首个利用多模态输入确定文本地理来源的模型。它可同时分析文本和视觉信息,例如铭文图像。2 o- u& `& T9 |
不同于只能预测单个词的Ithaca,Aeneas够修复文本中缺失长度未知的段落。
+ v0 i& p9 Q1 ^$ J( j3 hAeneas能以73%的准确率修复最多十个字符缺失的损坏铭文。当修复长度未知时,准确率也会有58%。
9 j2 N- S6 Y' W. I8 t* b" s7 u% ?这使得它成为处理严重损坏材料的史学家的更通用的工具。
) l" P+ ]; A+ z% AAeneas不仅适用于铭文,还可以适应其他古代语言、文字和媒介,从莎草纸到硬币,扩展其功能以帮助连接更广泛的历史证据。
! n$ b1 f8 O& [1 k: y+ b! O$ s想试用Aeneas的可登录predictingthepast.com,以交互式使用。
6 D; a9 [& p9 \' C作为开源软件,天朝的考古学家也可以调整Aeneas,让Aeneas能够用于解读诸如西夏文,契丹文等失传的天朝古迹。
9 f, q" L) ~/ d9 p. f3 a工作原理和典型案例2 E7 R+ {' n# P+ y( N: i
为了训练Aeneas,Deepmind的研究者精心策划了一个庞大且可靠的数据集,借鉴了数十年来历史学家的工作成果来创建数据集,其中包括了古希腊和罗马时代铭文的文本和图像。
8 \% m' s' E: ^3 |$ x( qAeneas使用了NLP领域的大杀器transformer来处理碑文文本输入,并通过解码器检索相似的碑文,并按相关性排序。/ O2 }& ^" T! t2 A
对于每块铭文,Aeneas的语境化机制使用一种称为嵌入的技术检索一系列相似物——将每块铭文的文本和语境信息编码成一种包含文本内容、语言、来源时间地点以及与其他碑文关联性的历史指纹。
' A# Y" S" @+ _6 Y8 B- P) g图3 Aeneas的架构,展示该模型如何接收文本和图像输入以生成省份、日期和修复预测
5 B0 x( }. L, D! h/ n接下来看Aeneas解析古代文本的一个典型例子。
. \7 I: j; _$ Z1 _古罗马皇帝奥古斯都以第一人称成就记述《功业记》,这是古罗马历史中一块著名的石碑,这份铭文由奥古斯都亲自撰写、是其自我夸耀的终身成就的总结。5 w( A( q; g( t0 h1 t
文本中出现了对帝国夸张的描述、无关的日期和虚假的地理标志,而且学界对其撰写的时间也存在争议。
! o- z  t1 c# X) Y( F' [历史学家们长期以来一直争论这块铭文的年代。Aeneas将所有碑文的模糊年代和来源特征进行语境化分析。- n8 w$ j5 ?( C* J- D1 N8 V
它捕捉到了拼写和词汇的线索,以及表明微妙ZZ意识形态和帝国归属的语言学细微差别。
8 _8 R8 e  U2 N( g, Q7 I& ^其预测基于文本中提到的微妙语言特征和历史标志,如官方头衔和纪念碑。4 Q& i& \& l+ ]0 @7 I
通过将年代问题转化为基于语言和上下文数据的概率估计。) x' q, k% O% h. J
有趣的是Aeneas并没有预测一个固定的日期,而是产生了一个可能的日期分布的详细情况,如图4所示。& d& a9 P, W0 ]9 O
其预测呈现两个明显的峰值,一个较小的峰值出现在公元前10-1年左右,一个较大的、更自信的峰值在公元10-20 年之间。, ?* A7 {0 p9 T
这些结果说明Aeneas给出的预测是谨慎的,其反映了当前学者们意见的差异。
! p. ], N$ ~3 ^) M8 r4 t给出了两个可能的日期范围,而不是单一的预测,反而说明了Aeneas能够历史辩论提供了一种新的、定量的方法。! }% h, [/ n& _# d
图4 Aeneas对《功业记》年代归属预测的直方图,该模型模拟了围绕这一著名碑文年代测定所展开的学术辩论
! Z& R% H! J" |1 `+ c/ q近期,有不少将AI技术应用于考古领域的尝试,从为无名老兵做面部复原,到博物馆里对古人构建数字虚拟替身,AI在考古及历史领域的应用值得关注。7 w* ~; v5 b! P/ C# T
去年复旦大学更是开设了「AI考古」的课程,华南理工大学深度学习与视觉计算实验室(SCUT-DLVCLab)也曾推出的专注于古籍文言文处理的通古大模型。
; L, |( u+ m/ G. z% a0 L面对天朝浩如烟海的古籍古碑,未来的考古学家,或许更需要像Aeneas这样的工具,来从海量数据中淘金。
% t. f& k, M$ q8 W参考资料
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本文来自微信公众号“新智元”,作者:peter东 英智,36氪经授权发布。/ y0 N% G) g% E' R

作者: 垂钓园    时间: 2025-8-29 16:01
DeepMind新模型Aeneas像翻牌一样帮考古学家解码古文,让我们看到了罗马世界的生动画面。
作者: 百战    时间: 2025-8-29 16:10
此次方法在论坛的运气还是值得肯定的.
作者: 一路顺风    时间: 2025-8-29 16:18
方法最后一段话觉得是很有道理的,但是在我面前就难以实现,毕竟自己的运气太差了。
作者: 洋森    时间: 2025-8-29 16:23
每个方法也是值得去看看了解下的啦。
作者: 不傻不成气候    时间: 2025-8-29 16:30
此次方法能赢钱一天的生活费我也满足了。
作者: 大吉大利    时间: 2025-8-29 16:33
这个方法能自己好好掌握,也是超级好的。
作者: wuzhaoshichao    时间: 2025-8-29 16:38
这一个这次方法也的确很不错的胜利来的啊
作者: 朱古力    时间: 2025-8-29 16:44
其实每一种方法的吧~这个也是关注一下了
作者: 知行合一    时间: 2025-8-29 16:46
看到这个方法我感到也是必定学习起来了的哦。
作者: 小梦    时间: 2025-8-29 16:48
使用这个方法有赢钱是最容易的结果了呀。
作者: 不洗脸都帅    时间: 2025-8-29 17:00
有盈利的时候就该撤,全部方法长玩就是回不了头
作者: rainwang    时间: 2025-8-29 18:02
无论是什么东西的新模型啊,我们都用不上的
作者: 韩少    时间: 2025-8-30 08:53
看到这个ai真的是无所不能把这些铭文都解析
作者: 舞出精彩    时间: 2025-8-30 11:51
解码的这些到底是有什么了
作者: whywhy    时间: 2025-8-30 12:56
DeepMind的新模型Aeneas,真是考古学家的神助攻啊!
作者: 22301    时间: 2025-8-30 13:13
也是不能错过了解下的了啊。
作者: 爬格子的瘦书生    时间: 2025-8-30 18:21
这些东西我倒是一窍不通了
作者: whywhy    时间: 2025-8-30 20:01
这Aeneas简直就是考古学家的神助攻,古罗马铭文瞬间重现,太牛了!
作者: 爱美的女人    时间: 2025-8-30 21:58
新模型的话还是要在去了解了
作者: 德罗星    时间: 2025-9-3 10:40
古罗马方面继续看了的啊。
作者: g9527    时间: 2025-9-4 01:04
这AI牛逼啊,以后破译古文字跟开挂一样,考古学家要失业咯




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