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《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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作者:
lee416
时间:
2011-8-13 06:30
标题:
《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
第一部分 赔率篇
0 M, g6 G) i# n5 \& _% |$ `
五、赔率的搭配体系。
# l. J8 e# `1 K! t2 o6 M
9 J+ Z- P( C& S9 d, j/ Y" S- L8 E
(一)赔率的回报。
$ h3 o+ j; l$ n
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
8 P% o& i7 n T9 N R0 p, s
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
/ T h; g9 V8 _
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
7 A# r, z2 |8 K7 o
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
/ q; R# R1 W) t. y) T9 d
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
' y1 S; I ^2 L2 h% x
实际答案是:
/ _+ i$ t. |+ L4 v( h
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
% w) m' u0 A) Z3 i
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
6 I: Q$ W" v8 `+ Q7 m9 B, y
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
- ]8 z+ `+ J% e3 e3 P2 \. U
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
* J1 L3 G2 a" m
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
/ ~: Y8 W+ T; O
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
, Z" b) e( J7 M
2 r) ^ i3 i1 O6 C# j) U [! S
(二)赔率分区的形成。
( D9 C3 L3 \1 Q1 v+ Z, d0 c* x/ u
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
, m3 a1 ]5 @( o; s
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
3 B3 A4 I$ f8 B0 h5 Q. _( k& z% O
捷克 vs 圣马力诺 7:0
) k D. L2 z& u( H, h& m
立博 1.00 9.00 81.00
7 R; J0 t7 R; S8 l0 E# _8 c
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
: q7 G5 U7 C; ~1 I
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
+ S+ n6 |# e p
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
# w7 k8 w6 U$ O/ C" Q, U4 L& w
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
1 D( V8 G6 j% \( l7 R9 F6 M0 K2 B
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
# |2 {$ D- j; E7 O/ i ?! Y, A
英国 VS 马其顿 0:0
* I4 ~! `8 q1 h% ^/ x+ G R
博天堂 1.05 9.00 26.00
8 A1 c8 S& r2 U9 X5 w, H
24hPoker 1.05 10.00 33.00
7 D( X4 k" H7 h b( O, Y; M7 c
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
9 g; J6 p) p4 q
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
* f5 ]+ n# j' v& G3 s# E
科威特 vs 巴西 0:4
M+ {+ ?' B+ C/ m) y; a
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
4 [$ W+ a6 u( y0 L" H0 `
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
, N( W3 z k h8 u5 ^6 { F/ {( w
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
- b g: v( D% B: M4 ]
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
$ z+ F0 z q! a8 j( n3 i
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
9 K3 b+ X! o; ?2 b r \0 _- e% T, W
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
- B4 E5 w. p$ m
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
" D- |5 b& O$ Q, W6 b6 x# Z, H
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
7 l& D* Q. A. q* b+ H& l
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
1 K; `9 Q& o( g4 f* }1 Z
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
6 ? d- f( j# X* y9 n* y/ Z
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
0 H4 Y- R) }6 g8 {) X3 M$ |& G
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
6 W I4 x8 X0 N. a1 G% }' K2 O
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
! J a- }2 p2 E" @/ n
! P, B& p5 ~. @/ V, B3 z
(三)赔率的基础分区。
' Y! z X9 b) l: j, i/ g7 j
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
" V$ I4 \; }4 m; a2 Z- m
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
' Y5 v3 P7 r( U- r+ f
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
6 e1 W3 c" P" W U; c- a
主胜(30个区)——平局均值搭配
% x/ t; }' A% ` }+ B& ]
球半以上区:
( A% s3 P# ]! f! q
1.00-1.05区 :10.00区
+ L+ J% z8 {9 }* q3 [/ G' \- F! x
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
4 d K E" g5 E% b' Q
1.10-1.15区 :6.0-7.5区
5 E" h& ]$ u% Z/ y$ K
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
+ U, m5 @% {3 e' x" }( ~) e
球半区:
: h, u; I) E$ W& k' |5 d5 l- q
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
( S! m$ ?/ l8 @, h% P4 U# V0 z# ^
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
+ N3 c8 T; M5 V: J$ O6 l8 w
一球/球半区
* f% m7 O, ?% z( c) e$ m8 ?
1.30-1.35区 :3.8-4.5区
, B }1 k w: ~- e" O
1.35-1.40区 :3.8-4.5区
& V: l6 E+ }! X+ O
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
+ Q1 ~( L$ c+ P/ z5 b
一球区:
4 X. G$ x8 Z: }% b0 {" K* i: y, [& @
1.45-1.50区 :3.5-3.8区
9 n$ {2 E) j0 P2 }
1.50-1.55区 :3.4-3.6区
& @0 Y! P) \) A y, r8 ^
半/一区:
; V" D8 x8 P+ D; ~' ~9 q* C
1.55-1.60区 :3.4-3.6区
! H. D7 j0 y, U6 J3 @
1.60-1.65区 :3.4-3.6区
6 S) U. Z- ~, S8 j) e3 S6 P
1.65-1.70区 :3.3-3.5区
' n, H5 u* w Z2 m
半球区:
4 Z! m+ E3 k" s) Q; d" F
1.70-1.75区 :3.3-3.5区
& g5 L6 o, I$ P8 c9 f, _% n5 r- ]
1.75-1.80区 :3.3-3.5区
8 l" ? ~+ c8 S
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
8 N8 X( S- x; ?9 }' s
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
m Q* r9 _8 M# ^ d- I
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
2 v, }5 R8 P( Z( J
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
8 N: ^5 Z f+ }6 e8 | q3 S1 m
平/半区:
+ t* s$ G, {% }! v3 @" B
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
+ J5 Z' ^7 D* P! q( a3 y: a4 @
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
! D4 z! x& r' T( C( J
2.10-2.15区 :3.1-3.3区
% Z, P6 b9 k N9 E2 P# v! L
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
5 s6 v5 c( b. x) `
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
3 E, m. R- _& i5 q a
平手区:
9 _ Y: L o) j% u, D
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
% I" U; U1 w. r
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
3 Z; U6 l) n* z! B6 T6 t) `
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
: e) c _: O. ~
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
0 S; j0 j% j7 }, l* Y0 D
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
9 X b3 i" ]3 Z) j
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
9 f. }* ]' D7 m3 H5 E" p
其意义在于:
c1 Q) i, w+ C! W0 ]/ J8 A
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
7 Q7 l8 h0 B( | q' Z
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
9 i5 Z# @+ O8 _
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
( ^: u: d; `1 [. g2 y$ X7 g
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
$ X, e/ g9 _# {- C* R- E* ~
这里举两个例子:
\6 |$ y% L3 K3 m4 b
例1:
+ y2 V8 U. N/ D+ z. Q1 _
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
: _ O/ v* s& n! P8 e; Y+ _
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
3 |1 r3 O; A6 ~& q
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
( W7 w9 F! r e" G3 F
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
3 C. W- `! }" ]) m+ ?" R
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
$ @( o( ]" z: _/ K
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
D$ l% m* a7 i, b& A
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
. g9 h; F }* [5 `/ D
分析:
1 m' ?3 c: Z z% W+ {! i. \$ C
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
% Z. f1 d0 R3 p( @; l( W
比赛赛果——1:1平分秋色。
2 ?6 Q4 x. I- m2 Z4 d* H( [
例2:
( S0 W! g, D" _. V
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
, i+ h8 |) m( i
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
0 u& r& g( ^" W% \0 h" X
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
, L1 u* u. a/ X+ E, A; K. Q7 k! S
分析:
( X; k! Y! s3 W
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
X7 ^. R: K7 z# \, B! i2 d" `
比赛赛果——2:1。
8 f. `9 N! y, [& F! b8 Q1 B" j; h5 O
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
: \( B1 h1 k6 u7 [, S
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
; F: u# {9 s9 ]. T4 D+ Q, e. ^
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
. k- o) `2 q1 P1 v
——欧洲赔率与百分比概率的换算
# E3 l( p4 c( d; w' _8 o+ Y
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
6 k, m% w: b l. f1 ^) ?7 f5 m
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
% @6 x, _ \4 w$ i! n
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
' L, _8 w4 J9 E2 R" w! k4 N
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
, u8 b' @5 Y& J% x
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
' H) q0 z0 @# [- V9 U
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
+ H' ]# i1 v& u! U+ [8 Z" D4 }% L9 D5 }
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
) f$ B, U0 ^% w1 d( L. ]1 u+ O$ i
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
8 k! ~ d$ O0 H: q+ ^$ {" u H
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
+ ` Q* n F+ ]7 @
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
# @: \5 I+ A. A3 u, C K' T
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
. p; `" W: j/ C0 d G5 J& J& l; d, r
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
! u" B6 I$ Y. ?, ]
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
& t* u! Q) f' @0 h4 V
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
% E/ N; c, E8 l. W" q
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
' n2 M7 n$ r; d' ~' S" O
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
0 z6 Z6 `; B( l* U" e# h5 U. ^
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%
作者:
旋转360
时间:
2011-8-25 03:17
感谢楼主的教学知识分享
作者:
北极星
时间:
2011-8-27 23:08
感谢楼主的教学知识
作者:
acer
时间:
2011-8-28 14:56
新人学习了,感谢楼主
作者:
6868
时间:
2011-9-16 21:55
新人来学习下,谢谢楼主。
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