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 # D2 t- [" y1 n# m
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
& z- r6 H$ I, ?% C. o M; \1 [4 U现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
6 i. c* f- X$ v- V# W* j9 i% n d* N摘要
" f' \# G, P: F2 r. e5 aGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 * G1 C2 T8 @, c5 _1 A
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 & E1 ?8 C- E) o4 r7 B9 q; T
背景- ?5 \4 x0 q/ z
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 8 G' D3 a+ y( l0 G& r, m
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
, g: X7 Y; [) b存储状态包括以下部分:
/ X9 g$ x# g6 s5 I# _- ?0 u程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 + |* P, V6 x- q1 Z% s
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 , Z. |( s4 ]$ {/ u# v
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
4 ~" W9 N. i( O7 ?( j消息队列; z& \- X" h1 I+ J1 D5 _
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
5 Y$ B- Z3 }2 c# M6 U账户
; c/ P! |* R b- I+ J3 O$ V对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
* P4 F, R$ u) |2 g q6 S常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 0 x5 U4 F" o i: C
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 4 Q% B% b- q2 x" J( Q
状态转换0 f3 ~8 I4 u& _9 z& d6 Y2 M
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
+ e8 h* L& s/ Z, E9 ^3 DGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
2 M$ S" q, y5 {) J当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 4 d+ b' P+ s9 y5 ?
Gear 支持以下交易类型:
' S1 q) `6 R" L# K
3 h" y9 e+ L$ a- BActor 通信模型
' n8 J" W# ~! G0 |" O* d0 F2 ~2 _6 T并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。4 D! H# U7 |0 {4 W8 q: Q6 w/ n
并发计算系统可分为两类通信模式:
6 O& B* {1 f. j! V. u1 X6 T. B8 B4 Z' A( k
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 $ T6 v# k% a* l- F% H
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 # _7 r0 N. Q+ \9 Q' A) L
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 $ s1 m3 k# _- p
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
5 u+ N+ ~- K# u* y* X使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 0 H0 @# d# A X- S6 P
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
8 @ a ?; \8 T3 r异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 ; a+ U0 {/ J ?% ?) W8 }) h. j
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 % d; I3 ` D( i. u* }
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 : ]3 I4 ~5 V/ W9 \* Q2 h
内存并行性7 K9 Z5 c4 q: v- d, T1 T3 ~
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 2 i( X! `& q3 g7 X. x! F, P) `
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 ' r; K" t- p1 L4 B K. @. V% K
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 2 W. P8 j9 o* V& N
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
$ ?& m; o1 A: _WebAssembly VM
( }& f& \3 x) o" F7 Q9 _Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 / |8 U$ G. P; Q( v* s0 A, q8 D
WebAssembly 具有以下优点:
8 H" Q- o( q8 z
2 J4 T: N" n8 F6 A; ]( PWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: ) B/ D4 H# J$ ?4 h& M" V% m7 a
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
- e! n0 Q9 F; Z: m/ r) A4 o7 D请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! 8 f! J6 g4 ~ U# H3 p* T
关于 GearFans
. J' W' m% R& C( [. YGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
`$ R3 a$ ]4 K; ~) k& W( A5 F来源:金色财经 |
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