加密货币和人工智能可以让彼此变得更好（或更糟）的 10 种方式 （1）- 转载

1. 人工智能将使 Web3 项目更具生产力和效率。
" a) P" l4 i9 U6 ^! J8 u这与其说是关于加密的独特属性，不如说是关于人工智能将如何改变一切，包括 Web3。Dragonfly 的执行合伙人 Haseeb Qureshi 说：“我认为人工智能将以它对其他行业的所有正常方式影响 [Web3]。” “生产力将大幅提高。规模较小的初创公司将能够做得更多。” 他预计 Web3 项目将需要减少在营销、文案和其他运营要素上的支出。

惠特莫尔同意。“人工智能几乎肯定会从根本上增加能够构建区块链和 Web3 应用程序的人数，”Whittemore 说。并且可能会产生连锁反应。他认为，由于非技术人员将更容易学习如何编码之类的东西，这可能有助于“缩小社区中根深蒂固的权力差距”。

2. 区块链可以为 AI 带来去中心化的价值、治理和护栏。
- |+ o/ q0 O; v, Q, x8 s这是该领域许多人渴望的巧克力与花生酱的解决方案。“区块链平台可以支持去中心化 AI 模型的创建，”艾哈迈德说，他补充说，这个解决方案在理论上将保持数据私密性，减少模型中的偏差，并遏制集中垄断的增长。
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如果您开始考虑 AI，那么加密空间中有很多培训非常有用
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“理论上”当然是问题所在。有怀疑论者。“[AI] 不是一种适用于分布式系统的技术，”Qureshi 说，因为它们是由专家小组构建的，需要惊人的计算能力。“它们不是那种你可以利用大量分散资源的东西，就像你可以使用比特币挖矿一样。” （当然，Web3 领域的许多人不同意并正在尝试。）
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) v6 V  @4 @2 L1 a( y. l1 QWhittemore 承认，每次他看到一个新的加密/AI 项目时，他都“非常怀疑”，但补充说，“有很多非常聪明的人正在考虑这个问题”，他认为我们会看到更多“有趣的重叠”今年下半年。他还感到鼓舞的是，“[人工智能] 的开源方法的表现超出了所有人的预期”，这让人们对去中心化方法感到乐观。
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3. 人工智能将颠覆加密交易。
加密货币交易是 24/7 的，没有边界，它发生在令人眼花缭乱的资产和市场范围内。即使在人工智能出现之前的现状下，人类也很难跟上永远在线的赌场的步伐。那会变得更难。当然，量化和算法驱动的交易“机器人”已经存在多年，但它们会以指数方式变得更好。这对于使用它们的人来说可能是有利可图的，对于那些不使用它们的人来说可能是死亡。数以百万计的“散户”可能会受到挤压。“人工智能将成为顽固思想的敌人，”艾哈迈德说。“如果交易员不想使用 [AI] 并希望手动完成所有操作，他们就会落后。”

4. 区块链可以将我们从 AI 的错误信息海洋中拯救出来。
  }( L5 q/ W& P$ \7 p6 b6 X; h人工智能注入的深度造假已经广为传播并欺骗了数百万人，如果这种趋势继续下去——几乎可以肯定——我们可能很快就会生活在一个被一些人称为“后真相社会”的反乌托邦世界中。现实将悬而未决。

, Y# y4 E( s& p$ N; M加密倡导者长期以来一直认为，区块链可用于验证数字资产（如照片和视频）是否如他们所声称的那样。“零知识证明没有得到足够的重视，但它们对于人工智能的发展将极其重要，”技术专家和未来学家 Joseph Raczynski 说。“它们将用作帮助证明某物是某物的技术，而不会泄露任何敏感信息。”
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. v  b+ h! H: _5. AI 可以使加密合规性和审计变得更加容易。
7 T1 u3 K9 u, d4 K: |4 @“特别是在去年的事件之后，监管机构变得更加亲力亲为，要求更多的合规性，”支付提供商 Paysafe 的 Web3 和加密货币高级副总裁 Elbruz Yılmaz 说。审计是一个手动且耗时的过程，Yılmaz 说，而且许多 Web3 公司并没有准备这样做。他们在追赶。“人工智能将帮助这些公司更快地在合规方面达到竞争水平，”Yılmaz 说。
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是的啊，肯定不会只是更好啊

这个理论打法是需要向这个楼主多学习一下的。

这样的理论还是肯定多多看看一下。

谢谢老哥的理论分享，还是可以学习到好多的。

理论学习一下，一定都是不会吃亏的。

学习理论再加上自己修正才能变得更棒！

理论全体毛病不大，关键掌握的好了

具体的理论打法还得让朋友来解答啊

此次方法也的确非常好的胜利来的啊

有盈利的时候就该断舍离,全部方法长玩就是回不了头

你的理论打法不错的呀，赢钱了应该是打法对你有用哦~来收藏下了解下了

这个理论打法说起来是绝对有效果的，我也来收藏

各种方法也是值得去看看收藏下的啦。

我的成果的功劳都是楼主像这样的理论分享。

老哥的理论打法还是蛮好啊，来收藏下了解下了

理论尽管看起来很厉害，或许我还是不会