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& H! D2 ?. o9 v) a, q在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
5 Q# {3 X+ r' R1 X现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
5 o* y& D/ o, `, e) G/ n4 K3 L5 y摘要
# Z( a# Y9 H. s( q3 EGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 ' Z! X1 G* n: ~0 o
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 % z) A' w. @( _7 j
背景
/ |3 j4 L: k9 d, U- n9 p/ i# d我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
& _' M3 V2 t9 o同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
" \4 G" D7 L% G: f( e' i4 |# e存储状态包括以下部分: 8 c( b' N4 P! {* R8 D/ G
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
6 q% v# H0 B& `8 I6 f& P程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 # E) A) J; F8 s
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 $ I5 l6 }/ }6 i% g
消息队列
* n$ @1 g* P4 g6 jGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
% T: G$ Q# G- n! }' a账户/ A H0 c8 R; Y r8 \5 q
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 1 \0 r4 ?% D. F1 f: l$ [% d; Y
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
+ n$ V6 |0 q+ l; A; I- ~! z, l" @除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
) t1 V3 B0 K4 R/ ^状态转换/ z( |0 d; ^) f9 c4 p
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
! `" D0 h( F# f" Y4 j5 {Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。/ M/ B; v: M( f2 ^
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 & t6 ~1 d: w% c9 C o) ]
Gear 支持以下交易类型:& J8 k n* A3 c/ P: I
" W# Z, ^" |5 ]& e+ T! YActor 通信模型
( {4 I) ~3 N6 Z- j/ l并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
$ b! @6 {. w8 f/ V: I* k7 ~$ `: ~- |并发计算系统可分为两类通信模式:
* K i- U9 Q7 U* g6 N- [8 X% Z8 E$ `4 y( Z+ a1 C* n' P+ v
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ( F) M) b+ ?2 h0 f
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
1 a0 j ^$ V( a对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
y, z" c0 Y" ^; \) X) W虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
6 c2 \# J" k3 H! G使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 7 a% t3 f5 E: M( z8 e0 h
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
( P- M: C. J8 E5 l9 i: R1 P+ _1 |异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
0 H+ y l/ P4 T目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
8 V" Z/ w. |2 Q* Y, R wGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
0 E1 y( c/ x* {内存并行性
6 Q& s( j7 F- A3 N6 H; n4 Z每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
& T% K+ |6 ~9 G7 m7 ]9 tGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 ; E5 S0 E! X5 e; E
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
$ g. c- [! X! Y6 ~在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 ; n, ~. }; Y5 U1 @5 |! _
WebAssembly VM1 C( Y5 W6 U4 H# B/ I
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 ; r; X d g7 @( p0 E; E- n6 b
WebAssembly 具有以下优点: ; X m% J' G1 l: s8 h- F# k
! H& U, }4 T# g0 i1 @6 i0 h- yWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: 3 o$ Z8 M! P7 O8 E5 x6 q3 a
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
. V5 n& {. B" U' \9 Y6 G0 F请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! " R' [" Y' B1 d; F: l) s- P
关于 GearFans
# E1 p! T0 y# Y! r* YGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 * e c* q3 F/ B+ D p+ g) v9 A
来源:金色财经 |
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