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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…
0 ^5 M- i: s9 z7 Q0 v6 w0 i4 p+ J! R2 q; h5 m7 }
每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。' M. h* ?9 }- q+ _; N; R3 J; ~
3 }7 l+ P+ T" P+ m7 C$ F正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。1 I- t2 Z, h" j
8 G& o$ S+ q& Y3 g) ^3 ?
一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。
. D8 v* q6 _) q& }, ?% N' d4 m G8 d% d' I# O1 J
大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。
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' S# }& P9 B& ]2 j. a8 x4 q构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。. {% O- |7 F% I. m3 ]
- Q* ]9 v H% Z# C6 g此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!
0 b% N" Z( o; Q; M) E9 e
" ^2 {1 ~6 m, g1 T●调整心态
$ b4 y `. B* j+ E* k' ?* s# B) t0 j( z* O# P
我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?' O, L( f" X- f
" I' R5 ?, z. C+ o# f
娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?' S! I2 L- e0 w8 c! B
* O5 I+ _& B# L1 B' I# e5 k
拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。
* B; m$ u8 j# T/ R- O
8 d8 L2 |* \- R4 ]- w3 |当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?1 S0 E! r. P- n8 |9 ^ u2 K8 c
3 t Z, a3 ^' U7 b6 a
我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。
( e2 q2 T$ Z: S! c t5 y, w0 l9 |) r+ Q7 I! |
是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。
5 y/ _% [6 t8 z. i3 S, Z( N7 G5 k. f7 I& d: d
●认识振幅
( _* ? h# Q) O. N: z
* `' p! P6 s- v( X; b3 P2 l! `振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。
r7 d) l5 }- z! X# X7 K0 x, q9 Q; h1 B8 _2 } U
理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。
& m9 @! R5 r/ X; n1 ]8 S) D* F' S0 ~5 Z
高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。+ }9 P# L3 }+ @3 v, Z
* e) @$ {0 R% O( N
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。
+ O% X; ^. Z( l
, k0 i) h9 Q" ]2 [" l; Z" s3 o+ K不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。
% q9 M1 R' n; w/ T* s" ~
3 d9 ] [! a- U+ y( g我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:
7 s+ ?2 y9 X! }: W/ @2 |
: m6 l& u/ c+ N! \2 o4 D负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)
% W- U: k; t* C1 \1 q8 \胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1)
. `) P5 c, V% K6 K* W' @ E7 i, q) E( e) F* D6 C; h
这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。: e' Z0 @! L' L8 i8 N" K6 |' `
# i( f5 S% S! C" I+ |比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。
9 s3 w0 s/ R [9 p5 x/ P, A5 }* f, H9 }4 D0 d: u" Q
负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)
- T# I7 o% t2 O6 O3 X6 P5 N 3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)) }& T$ b( X8 v
6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
1 E4 _% f8 m: w* Q: K/ ~8 C. j. _* t
这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。
l- _9 ?* |, t, e: x% J
9 E% B5 p, M: W: V那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。! Q. p; r9 k: X5 n( r( v
: i" ^+ ?7 V" S N( N知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。
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