《盘赔天下》精简版——赔率篇（八）

第一部分 赔率篇
% B) H% _6 a, _9 e五、赔率的搭配体系。

（一）赔率的回报。
& F- c3 r0 D9 c0 f2 ?# q2 l1 U& q3 K        对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
! q+ O, @5 s' q2 T9 H$ s$ F        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
2 X% I- n# q- O' H        在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
+ W, D4 U( j  |8 u' }        实际答案是：
5 z3 j' W$ p0 U2 D        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
        在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
        对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
) e8 j4 K( f4 i$ T$ M# H2 Q2 r7 Q, J        对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。

（二）赔率分区的形成。
        现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
        众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
        捷克 vs 圣马力诺 7:0
+ R8 h2 z) I, C/ h) t( O        立博 1.00 9.00 81.00
        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
& ?% C7 c8 {% Y  I; Z        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
5 Z/ G, W! u+ P        请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
        由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
+ x& m6 t- g1 k$ i+ i/ t! P        当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
# H2 P! ?: b6 Q, [# r$ S) Z        英国 VS 马其顿 0：0
9 `  m  `+ n( ?8 J* ?" E        博天堂 1.05 9.00 26.00
' k+ z; K9 e# a9 U& S9 b, }3 G        24hPoker 1.05 10.00 33.00
1 B' G; U/ T1 n+ E8 s! c) i. ~        由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
* d  s4 S, ?' K, N1 \        当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
        科威特 vs 巴西 0：4
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
5 m* x8 N9 }( f, V8 h$ Z        威廉希尔 15.00 6.00 1.12
' t+ x: n9 X; E        由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
, Q, I2 C, V5 ]9 c9 j; }        当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
: K: P4 R, C3 D" r; ?) d        国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
' X" J, j" r; i+ S3 j        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
# F. g0 E$ Z7 O' P' _3 N        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
8 F, E) e  Z; Y( l- H        由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
        当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
        从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
4 U* c/ A$ a9 \2 ?% m, F        赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
        对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。

, W; |" k2 l1 F. C; G（三）赔率的基础分区。
        在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
        20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
        按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
        主胜（30个区）——平局均值搭配
        球半以上区：
        1.00-1.05区 ：10.00区
3 H* ]* F5 C9 X% z  v8 y        1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
        1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
* z* {1 o2 M; a, d8 z; b& g        1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
9 G; _' r. F) b9 j7 \2 X        球半区：
- W! u7 y9 W4 Z. M        1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
$ y! u8 n+ _$ q6 \8 e2 i4 ]! l        1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
6 r) C- @6 J4 z& f; K" O- U2 j  r' |        一球/球半区
        1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
: V0 K2 Y$ i# x: `0 n        1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
/ c+ f  V: y) i. x8 d* B. s% i: o        1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
        一球区：
        1.45-1.50区 ：3.5-3.8区
4 G! m( h% x: r; J6 J. e        1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
' a1 s2 G8 [- v( G" W" i        半/一区：
        1.55-1.60区 ：3.4-3.6区
) Q- y- y, Z7 v6 O& x        1.60-1.65区 ：3.4-3.6区
        1.65-1.70区 ：3.3-3.5区
7 g6 ^  Q: Y2 C0 h        半球区：
' p$ U1 R& g/ h2 \) c: H6 t2 C- r        1.70-1.75区 ：3.3-3.5区
* q$ ]" j3 D5 s& X- Z        1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
) _  p  R9 }( V* T! b: X! l        1.80-1.85区 ：3.2-3.4区
! @5 r: ]7 C9 L- [        1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
        1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
        1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
        平/半区：
0 c, j8 N  z2 |: s4 ]7 E1 j) G        2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
        2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
8 @: ]+ q, R9 ~  U  l8 O6 K! U        2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
' {" K( q1 N9 W) D, Q7 Y        2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
% T8 _3 |0 L7 r5 |; K# v        2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
        平手区：
3 G9 F2 y2 g3 j8 w        2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
        2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
        2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
* ^4 \) k: \/ a. L! k1 m        2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
        2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
        以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
        其意义在于：
5 N- x; U+ Q/ r  ~        A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
        B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
$ L5 A! g/ T5 B4 m/ m* r! u* E5 l        同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
  B- ?6 |' b  w2 j        这里举两个例子：
& _$ Q" Z8 p/ s. w9 z6 s        例1：
        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
        基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
        Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
        Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
2 \, `" ?* N; `2 D- F& \        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
1 V1 I: }/ Z. x7 b        立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
        立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
        分析：
' v* E) I; Q, ]* L7 A" j8 W        从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
9 t8 R2 C( H3 h+ X        比赛赛果——1：1平分秋色。
        例2：
        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
% g  ?: w7 K; m. d        欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
        欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
$ B, {$ h, r" J: \! p, T' H+ g        分析：
        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
0 P  e6 Q4 D7 \& z        比赛赛果——2：1。
" _7 m0 d/ X4 F: f" q4 h        以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
        在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
        （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
, ]2 p. Z! _8 \' l+ I/ x. [# `3 x        ——欧洲赔率与百分比概率的换算
; Y5 v4 r! b! V        1.10=81% 　1.12=80% 　1.14=79% 　1.15=78%
        1.16=77% 1.17=76% 　1.20=74-75% 1.22=73%
& w. Y4 c; i% x# V& L# Y        1.25=71-72% 1.28=70% 　1.30=69% 　1.33=67-68%
9 q% {( D3 M: f& b8 Q, E& N        1.36=65-66% 1.40=63-64% 　 1.45=61-62% 　 1.5=60%
        1.53=59% 　1.55=58% 　1.57=57% 　1.60=56%
        1.62=55% 　1.65=54% 　1.70=53% 　1.72=52%
        1.75=51% 　1.80=50% 　1.85=48-49% 　 1.90=46-47%
) B3 s* W! ]+ d, O        2.00=44-45% 　 2.10=42-43% 　 2.20=41% 　2.25=40%
        2.30=39% 　2.35=38% 2.40=37% 　2.50=36%
        2.60=35% 　2.65=34% 　2.70=33% 　2.80=32%
        2.90=30-31% 3.00=29% 　3.20=28% 　3.30=27%
" {  ]2 |" Y, f  h; P2 T9 D. T- w        3.40=26% 　3.60=25% 　3.70=24% 　3.90=23%
        4.00=22% 　4.20=21% 　4.50=22% 　4.70=19%
        5.00=18% 　5.30=17% 　5.50=16% 6.00=15%
. C4 f3 J! H. L, K: ^* f        6.50=14% 　7.00=13% 　7.50=12% 　8.00=11%
2 r, N" t5 j5 J( E        9.00=10% 　10.00=9% 11.00=8% 　12.00=7%
8 \* g& s: Y9 W        15.00=6% 　18.00=5% 　23.00=4% 　30.00=3%

感谢楼主的教学知识分享

感谢楼主的教学知识

新人学习了，感谢楼主

新人来学习下，谢谢楼主。