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第一部分 赔率篇" I$ q' g- }% J- O
五、赔率的搭配体系。' q# E1 j8 D, x( p( a
4 o/ z+ l9 N5 v
（一）赔率的回报。+ E1 W _4 D: \
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。+ I! _ w! x% W. i+ }
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。6 A7 A) h- S" i2 Y
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题： N2 a- }* c: c& {
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
) F% A4 O9 l* T y9 g1 ~7 ~5 S" x% Q 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
' U+ J( A+ C, J# x. `, z- Q 实际答案是：5 H& k/ @1 r( t$ V
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
! E, H/ u! G, o2 w 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。- z1 r# L j- ]% E8 Q0 {
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。. J. c7 r, X( O
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
: b) K+ |: k/ ~- P. r: w8 l" } 对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
! ~$ \6 G; D# r 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
* d: @; H& n9 G7 o U/ L# M; m) Z0 o! ^# O# c* m' g
（二）赔率分区的形成。
0 M% O3 d0 h& i. ~1 V3 v6 v 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。' f8 ~, }+ `: `$ L
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
) a6 S6 a9 ?. w- c 捷克 vs 圣马力诺 7:0
- v5 L6 n* [9 O! n 立博 1.00 9.00 81.001 E% d6 T! b5 V! {7 h4 n+ z
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
/ `5 i9 a, E. c" I8 k5 x9 G Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
j- ~. Z! |! H6 C) s 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。' E6 E; Z; Q8 a' c
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
6 { }( Q5 \4 O3 ? 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
8 M* r1 b2 r. d 英国 VS 马其顿 0：0
6 @2 w' i* `4 s- f/ U 博天堂 1.05 9.00 26.00
, H8 g' @# b) Z" E0 r 24hPoker 1.05 10.00 33.00
4 I) U9 ]$ y& o& W" }. [1 j 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
7 y0 h* y5 x, {6 P 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
9 G B5 P8 e1 L0 r: I! C 科威特 vs 巴西 0：4: b$ q# T4 b& w# p5 e7 ]
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12; Q4 H3 P9 U5 y
威廉希尔 15.00 6.00 1.125 G+ L _( b9 g$ Z1 Y: N
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
' ~$ i" U7 R) e7 a' f6 O, H 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？4 z8 c3 p5 l6 k" L7 U
国际米兰 vs 卡利亚里 1:09 ~/ G$ v( t: m [+ q, P/ Z3 t
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.806 ^( z% s `0 R4 v& p' P
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
, f6 Y1 P+ j% g' M; Y- c2 j BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
7 Q* A2 _+ n& i7 l. P8 J" k& ^. r 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
" a& B# l, |5 ~1 v! [% J 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。 ?! S) F, d% o& l! x2 A
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：$ P# R5 P2 i" y2 I" L. J
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
/ b) ?# o* A6 b( `4 E5 Z6 T 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
4 }5 \7 _( k+ o$ D, m0 l
, s e3 z% a& i2 [0 H（三）赔率的基础分区。7 j5 R) r9 H" M# Y
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
, h% V2 A C! c( q$ Z; ?- g 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
9 J" j; |& Y3 P( }3 Y1 Q 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
0 P, p2 X9 y5 I& e0 O0 n3 H: y9 T0 v 主胜（30个区）——平局均值搭配& D9 P% x! b C$ m. A/ Y
球半以上区：
$ Z4 W9 m# [" g4 a8 G: N 1.00-1.05区 ：10.00区
) e3 {1 c/ c8 e 1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
, w7 J& ^* V- o& \$ S! `) }( c 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区! V5 [, v. L' {
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
1 l$ r8 j; _4 O0 `! X" [7 t7 ? 球半区：$ R$ z# G3 m2 V( p% m
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区/ @, Z4 x' y" ?. u0 B8 n7 e
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
2 n7 |- o+ h0 H- J- O2 F, l5 A) s 一球/球半区
1 F3 O; {4 e- A0 p& E1 R! t: D, x 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区3 E; t) O& C3 M3 Q6 t( f- F2 G& ?
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
$ \( F3 ?- R5 k. e: v0 ~ 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区7 i, R4 b2 p& e- j
一球区：/ G6 _+ C1 _/ p: R' P
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4 r: W E3 {- l+ z 半/一区：
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1.85-1.90区 ：3.2-3.4区) ]8 J, I0 `0 v5 C* R
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
& p/ X, [% e" B6 O. |0 p/ K 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区. j" `3 t) l4 R1 I1 y( z$ u* H
平/半区：
/ G& s+ B/ s1 h 2.00-2.05区 ：3.1-3.3区3 a% [/ M. A1 m
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区2 `6 N$ Y7 }- W+ n
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区. b! @) b) v- a, e% s
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
: e3 T5 E) T7 R* {5 C+ O 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区2 t7 j0 x6 t/ b s5 E
平手区：
J& ?! b2 d0 _% b) Y$ C; W+ I+ t 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
2 n" C9 P0 u) W4 N! | 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区- F2 i. C2 H2 p
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区: p( D$ E; m J1 {3 p$ {9 m9 X
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区" l! t3 D; c! Z
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
7 U, {* I% P1 {& [ 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，7 b8 a2 C \/ D& w) w+ d2 b' M
其意义在于：
" m8 R. F+ z9 n7 S. B A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
( E& [- T! s* F1 V B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
! Q4 _$ ^3 U* w: N9 | 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
1 ~1 s( P0 t" `, p' \ 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
5 l- J+ w; }, s8 K/ D% y 这里举两个例子：7 J5 I: r& [) S; ]) [+ w9 {8 _
例1：
# T) O/ N* h* d 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
1 ]* v) w( R) |6 o0 X- s- q& e 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。* F, s- k6 F; k7 d! W# {. \
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%/ ]; B7 Z8 L& P7 R$ b
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
+ Q" {" K! z5 R! ?# V+ D SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
' {! m }' Q) h5 s& ], l 立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
- A+ F# _- n9 G+ K9 ^ 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
( H% U+ A% y) y. a4 { 分析：, ?. F, L* C/ s
从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。# \' ^+ B4 y& I* o/ F3 L6 N
比赛赛果——1：1平分秋色。+ V! b' d- I% J3 k3 Y
例2：
) B- |* f8 C; z& p 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
2 w: t: ]9 \% {" v9 U7 }3 f 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
0 h% {1 @7 @4 \* K' B% a 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
# s$ C6 D' S4 U2 \" _9 \4 [; h2 r1 L& X" C 分析：1 E. i% u1 Q. c0 _6 s
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。. R3 }7 ?4 Z0 B/ u
比赛赛果——2：1。
( C2 g4 S0 p2 R1 {7 @4 g 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。; K$ ]2 L% ~& c& {; b
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。! l C9 B3 k' B" {; i
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
% d& f) y" V- Y5 V- l2 ? ——欧洲赔率与百分比概率的换算6 `0 D, J6 P- ~
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%- X% a+ d) L0 i" h6 e# h
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%/ q0 ]9 b! q* R1 Q
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
8 [. s Z- J4 F% v 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
# R. i ^! G' l2 W- z8 t 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56% I }* O0 n4 m9 A' o5 Q4 D# w
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
4 Z: U+ v$ j8 `( z5 B! c R4 y 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%6 Q# G3 p9 c9 B* e/ W3 E% k
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%& K+ O: g0 ]# W7 M# Y* c/ Q( k
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
1 c' f* X7 q* o: z: Q3 Q 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
0 h( {/ [5 G/ W8 @( S( o 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%6 N+ x) \3 ~, ^; W. p
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%2 r2 D7 C- j E5 W9 b
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%8 |2 Q2 A( u5 v0 ^2 c y
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%) ~' U% j- q/ R* p6 n) Y0 C+ X
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%5 m, K7 @2 g& q5 R4 A$ X3 q
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
- R, H: Z& |2 D& u 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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