凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 7 |4 K* H. G$ @/ b$ T凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k - u9 I+ s# n& ~ G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ & t" ]0 @) w! L( u* H% h 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    ! ^& P# R3 }7 s7 K7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 2 O* @: S. m$ N6 t$ ^做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d 7 N: j, ~' s) J! W2 }! |! \(1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n (2)立博：    2.10    3.25    3.00    (3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t . q! z) b/ u7 |' T# y  ] (4)易胜博：2.25    3.10    2.95    - U+ {+ l. `) m% ~. _ 4 j5 H& P) Q' Y. Y我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    5 F8 F, p$ }' ]( i% c 2 ~, g& l' G0 ?- b- WS1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    ) X9 q% A/ ^% g( _! n S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    % ^# T/ X4 W2 j% ]  s 6 }8 A2 e( k& f/ l  Z. t" ?# [' _; tS3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    6 Z4 Q, v: q( n& H9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j : V4 o% _. ~5 `% U$ g: x0 sS4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ 7 t  H" R4 d- f2 R* w8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    : g! z( {! G2 H3 ? + B! a# j, h' _3 v! c1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l & o# Y- Q1 b6 Q% Z) Z1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q 7 C0 f# K# `* o' _1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    3 g# Z( r# S6 V: b" g: G+ x9 Y- y- K6 r S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T : l0 h4 k- o$ n/ f; [8 ]) Y/ A类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j ; w2 S- M- O- u$ a 7 g' N) x' `7 z& RS1'=41    B1'=29    F1'=30;    S2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s 1 O6 h& N$ k& F, n; m' V% T, u, P% O S3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40    B4'=29    F4'=31    : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o % K4 }/ q, b) y- H  T  d* R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    ; _: y" G5 R  M. G) q( ], k9 L  T& t 7 g$ x, a) i( a, O, xB'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    # v2 W0 M7 C2 E F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? 7 a5 i: v7 j- O5 u& n5 u9 E  ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M 2 |& Y' u& s( i7 L7 x: c: vG11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] 2 A& y" A# i8 @% w ) W4 G- b: V5 U% z$ u( q9 x) E当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ ( H* I7 U+ ^5 a1 P/ R0 ~2 L6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊