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0 A6 m; @, x- p+ Y' J) b在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 - s6 F: |2 o3 ?9 O
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 7 s- r+ ?! v) E# J9 H: n' L! U* l
摘要
y4 b" }' K# V' zGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
. k. {- w ^2 V, i% ]. E事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 # z9 n! S7 T" ?2 z
背景# h6 ^8 M: e" }4 E
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 t; p: `- x$ R9 x% P* R3 Z
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 % d6 C: x1 k# N+ D* F: o
存储状态包括以下部分:
. o1 [, T1 d9 A, X% R4 h程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 & E. p. p+ Y; @& V5 B9 u" ~
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 5 k# h2 h4 s+ l7 T, ?
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 ' K7 F5 b7 n7 [; `
消息队列4 R* X0 [5 n: ]6 y- R4 U
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 # X: A/ o2 \- \, t; a+ j% e' f
账户% i6 A2 M% b6 v8 q6 m
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
+ r# o6 j- x( Z6 S常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
$ ^0 h; v, F% ?! ^. j2 j除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
4 U! C& ~2 g% p6 y# A7 C. a状态转换
, Q7 y$ _1 w# B; M& X7 h每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 }, D4 f2 b5 Z9 ~* I$ f* [, d
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。6 q4 U3 E% U& w0 e" N$ x: j
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
7 I, E8 b6 |7 q* bGear 支持以下交易类型:' ^3 X$ F4 L* l' V
5 J. J9 n( E- a; b, {4 M9 ~$ _Actor 通信模型
% h5 i S k P. E! S并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
: V6 P6 C- e- \0 ] a0 `) I3 W并发计算系统可分为两类通信模式:
9 [; m# F5 ]& ` d: O& g! }( X+ k. T4 _8 Q/ |
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ! }+ g: k3 t F+ ^- }2 @$ w# K3 ]
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 : d7 |2 [2 W4 _9 K
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 $ k7 m e5 _! y3 d
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
: _* Y) ?# l2 }! F使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
3 P: y7 U9 b6 D与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 1 b- E0 d) M0 z7 h8 p1 p
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
\* R' z, H' C( i- ^0 F0 h* C目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 & s* w5 J/ y7 j- f
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
5 z/ j% S$ t* Q6 {- p& n- I内存并行性8 z: `9 T' [5 j( Z3 S
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 & i* k9 ~5 W& X- o* [6 ]
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 # W( q- W* e, _( W2 L$ D* e" k
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 N5 E8 \4 B- Z. v
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
# u+ G# @/ j2 k- eWebAssembly VM
$ Y. S0 K* C$ s6 L+ M# R* iGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
: J% ]6 W$ P8 |' h2 ^WebAssembly 具有以下优点:
+ F- Z f3 ]5 u" O4 f. ~& {
5 n5 X7 n4 n; Z9 ]* i3 z. T1 r) ^WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
' ^; |2 ^3 w% d: j" q5 [3 c由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
+ n' d+ u: U( t8 L% K4 t& V请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
1 Y3 E6 r" m& K0 C9 I6 H) _* G: X* k关于 GearFans0 T# n) `* g+ e7 ^& k3 v, b
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 $ L; N2 z# G3 M* c
来源:金色财经 |
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