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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 - v; F9 }) x* x8 y/ B
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
( b+ t0 ]5 d: g) _, `6 T# r( H) A摘要. a" k1 f; o4 ?! H/ A" Q, l
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 7 i7 A0 L' O# X5 d
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 ) i; g- y7 u$ J# L
背景# b3 G( n5 Z. A
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
3 N D Y, C+ Q同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 |+ J5 U/ [8 P" W
存储状态包括以下部分: + ~! E* D! o0 Y- \* Z
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
' \6 P5 l- q" O程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 7 e5 Z% |, D$ Q; Z( E) ]5 U% Q
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
: M l/ U& w( ?/ W# P消息队列2 J' K. _, x: `9 ` [1 T
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
: x1 r& B: D" q. y6 |账户8 M9 w! y4 G8 B$ v, p( E# @6 ~
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 / F. a( k4 l! g8 e5 r5 M% s3 Z
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 6 @9 a+ }0 |% f5 X# o& W5 L* y2 i
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
* t" R' v( x; G( `3 I, E& j! D* e状态转换, o9 ?, K1 T% h
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 I* _* A0 U$ `, G
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。' L- P v, ~$ C s+ R+ f: V* z) ]
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
, T9 {; u @! d2 v- B; Y; UGear 支持以下交易类型:
& U( | j I( f5 F" h+ \3 Q- U2 a( ~" t2 o, j
Actor 通信模型
0 U3 q$ b7 o. S1 W6 C0 c并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。+ r. E# g1 u( P" R
并发计算系统可分为两类通信模式: $ |, N1 l! }' N% v5 x' Q3 L
9 Q H2 [/ ?- B* j7 P# D% E
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
: V9 Q7 m- p! A' m" g有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
3 _/ \9 B+ c8 y3 y& e对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
, L; o( w; o" C% d; E虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 7 d/ H m: i6 n6 G5 Q0 T3 p) j+ O
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 % p6 T. F) [7 N2 D6 d
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
1 y* V& w3 ~" T) {: |/ {. |5 ~8 t: R异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
, B) p/ L) A3 x9 q6 I目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 ' t6 j# A+ _) V4 N
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
) }1 n: O9 I4 ?0 u, h内存并行性 v8 \$ E$ X9 K3 H: S `
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
5 t1 Y. V3 i: X y+ w! JGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
: }* N/ a7 m$ x6 H7 y: y3 f' p程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 / S. Q4 Z" R( [; Z$ W! i: S/ f1 i
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 7 v. k; e% Y( m2 ~ b- R* s f6 t
WebAssembly VM2 ~& E+ K" j) k: z
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
! U/ A! u7 e8 e1 f9 `WebAssembly 具有以下优点:
' V" g& p0 ~8 _8 Y8 O( f( E0 F# a, u2 f0 n
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
8 {- ` r. q+ j: u6 U) m由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
" h/ e1 R) n5 ~" i/ w- |请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! % |6 {1 Y1 |& N" d, t( N4 R7 L
关于 GearFans
; O! y9 [5 x0 t+ J( O1 N* gGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
. [2 o1 ~" F8 R; N1 _来源:金色财经 |
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