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引言
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在日常生活中的许多场合,像生意的投资、决策的推行等,我们往往无法事先确知其结果,但对其成败的机会,则往往可事先估计出。这种成败的机会,也即是我们通常所说的事情成败的机率,然而使事情成功的方法不一,所以如何选用一个方法,使其成功的机率最大,是一个很值得研究的问题。本文拟就此类问题中之某型问题作一探讨。为叙述方便,作者特考虑下面的数学模型,实际生活中的模型当较此复杂得多。不过笔者为文之目的,不单是提出一个结果供读者参考,而是希望能藉着本文介绍一些简单而又实用的数学方法,让读者能一窥这些方法在这类问题中是如何被使用的。
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$ S/ ~$ c7 I! F$ i  R5 U8 H
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有某甲持 c 元,拟与持 m 元的庄家赛局,并明定每局所下赌注至少为 1 元。设在每局中,某甲赢的机率恆为一常数 p (0<p<1)。并且我们假设只要某甲或庄家输尽,整个赛局即结束。那么某甲应如何在每局中下注,才会使他赢得庄家所有资本的机率达到最大值呢? / \+ S5 |9 ^7 k5 f8 V7 J
, }. D( c; Y6 I( a' w5 \4 i5 w
当然,我们假设下注的金额是合理的,比如说若某甲现已有 8 元,而庄家只有 2 元时,那么某甲最多只能下注2元。 3 [; }  q/ b9 c/ n
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本文 ) K& b; P( W, ]& o- Q( \6 A4 k

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; U- p  R; w: `% P7 F问题的叙述虽很简单,但细思之下,却发现其并不很简单。这道理不难明白,因为可下注的方法实在太多了,要一一比较是不可能的。
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5 B. ?& f6 o# {0 U, p为了要克服上面所说的困难,数学家首先考虑几种比较可能为人们採用的方法,这些方法所以较常採用,泰半是由于直觉上认为它们可被採行。当然,直觉的认定往往是不可靠的,所以最好能有理论支持。下面就介绍三种可能的方法,并比较其优劣。
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( `, H. t3 ]1 j6 R% Q方法一、每次甲均下赌注 1 元。(显然,这样的下注法最保守,我们称之为保守型下注法。) " r( h. k8 J! E5 `6 d  g/ L2 f
方法二、首先甲下 1 元赌注。若他赢了,则下次仍下 1 元;若输了,则将赌注加倍,依此类推。换言之,往后只要一赢,他就下 1 元,否则就把下注金额加倍。当然,我们假设所下金额是合理的。(显然持这种下法的理由是因为只要一赢,那么非但所有输的金额即全捞回来,并且反多赢 1 元,我们姑且称之为输不起型下注法。)
6 ]( F. m& `9 f- n& o9 _1 ?方法三、只要许可,甲就将所有赌本下注,因此只要一轮,某甲就血本无归。(显然这种方法是最大胆的,我们就称之为极端型下注法。) / T( s9 F% e, |3 W: ]
你会採用哪种方法呢?能说个道理出来吗?事实上,答案并不简单,它跟 p 究竟大于、等于或小于 1/2 有关,也即跟你是否比庄家强有关。我们就举 c=2 的例子来说明。为方便计,我们以「+」表甲赢,以「-」表甲输,并以+、-所形成之中列表示甲在整赛局输赢的顺序。
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首先我们考虑保守型下注法,此时只有在下列诸场合,甲才会赢(即庄家赌本输光)。
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5 o; N# U( [) V++,
; k' H7 b, ?7 r* o% J# ]# }+-++,-+++,
& r' Q. c9 S) _! B4 h+-+-++,+-+++,-++-++,-+-+++,
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, ?8 y! M; A' n7 c在第一列 ++ 中,甲连赢两次,此次机率为 。在第二列中,甲赢了三次,输了一次,并且有两种可能性,所以其机率为 (q 为输的机率,故 p+q=1)。依此推导可得在第 n 列中,甲赢了 n+1 次,而输了 n-1 次,并且有 2n-1 种可能性,所以其机率为 2n-1pn+1qn-1。因此可得在整个赛局中,甲赢的机率为
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( q( P& r2 K2 a7 {% U
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现在让我们考虑输不起型下注法。此时只有在下列诸场合,甲才会赢。
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++,+-+, $ ?- k6 |8 k6 g6 G9 }* Y' S/ x
-+++,-++-+,(注意:甲第二次仅能下注 1 元)
. G( L  o+ |4 C8 S-+-+++,-+-++-+,
+ d1 E7 Q) p) K) P7 q) x                                 / D5 @2 m! s1 |2 y2 V! Q% y
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仿上之计算,可得此时甲赢的机率为
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, g+ ]3 F5 U# m% H, @3 \  N3 y

, n% m  w) ?5 p# i, B" H4 }( |7 e8 E* \
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% [, {. B- w- b  R2 e( n: G$ J最后设某甲採极端法,则甲第一次即下注2元,因此一次就决定了输赢,所以甲赢的机率为 p 。
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现在我们再回到原问题:究竟在这三种方法中,以那种方法最好?由于相对应赢的机率公式已求得,所以我们只需将 p 值代入,进而比较其大小即可,举例来说,当  时,三者之值皆为 ;而当  时,三者之值依序为 、、;至于当  时,则其值依序为 、、。这些数值告诉我们,当  时,三种下注法没影响甲赢的机会;当  时,则以保守法较好;当  时,却以极端法最佳,保守法最差。   Y8 E0 Q5 N5 o' Q) T7 Q. x4 s* W

  m9 i* Z! \/ `  `- Q: J这些结论,是不是有些出你意料呢?其实问题还没全部解决,迄今我们仅就保守、输不起、极端三型来作比较。是否尚有其他型的下注法会使得答案更好?还有,我们仅就特例来考虑,在一般的情形下,答案又是怎样呢? ; ^( i$ I: m$ a" R
5 N! T; i* s3 s* a. Y" X
现在,先把最一般性的结果写在下面,其中  代表当甲有 i 元时会赢的机率。 0 E3 o( c% a: Y( e: e, y

' V0 p0 z5 l6 G' R. `
/ T7 |( l& M9 I情况一:  ' t; Z" R* O9 u# j' L
此时不论甲如何下注, 恒等于 c/(m+c)。
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情况二:  2 ~% J+ @+ f& g* B4 ]9 C0 _3 l0 V" T
此时不论甲如何下注, ,而右端为保守型下注法赢的机率。因此,在此情况以保守型的下注法为最稳当。另一方面,极端下注法的赢面最低。
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/ N( F: e  @1 \' E情况三:
" W1 x  W: W/ y8 Y; J此时以极端法最佳,保守法最差。同样地,保守型下注法赢的机率为 。 + p6 D* o8 l1 o2 w, X9 z

& C4 X/ K# S( C# ^' I现在我们就来研究,为什么会有这个结论!这用到了一些数学工具,不过对其中较复杂的部分,因顾及本文的可读性,笔者只很扼要的叙述一下。 " j# `, S  @  n  @4 a# U, c

, O/ K) `3 q7 E8 x& K7 l, u由于在上面的结论里,保守法处于一个居中的地位,所以我们先就此法进行讨论,然后再进一步研究整个问题。 ( U" |3 G/ Z% u  L# T5 _

% E6 k0 D# @' K" t7 x如同以前, 代表当甲所拥有的资本达 i 元时,他会赢的机率。由于甲及庄家的总资本额为 m+c 元,所以 i 之可能值为 i = 0, 1, …, m + c。显然地,,,而  为我们最早所想求得之机率。
  Q8 `) T0 C0 _, k
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, A) [* E% {# L, d6 ?; Y* v情况一:  & i* |+ Z4 {+ ~- e5 W
假定某甲现有 i 元,那么有  的机会,他的资本会成为 i+1 或 i-1 元。因此
! h! C. W7 W, Q8 c1 s5 ~  t6 F$ G$ c3 {" f/ P8 `% ~* K% }
# A  ~5 @, [6 q$ N5 {8 y- @

) Q: r. o/ l; T( ~# m* f, J' o& Q8 @) Y" l/ x0 d3 i' R) K6 E' N

8 E4 D  _6 ]8 ?* p( \& p% j- y( }8 O8 O% y- h
这样的函数 ν,在数学上是一个线性函数,因此解的通式为 。由于,、,得 a=0、 。因此 ,亦即甲的赢面为 c/(m+c)。 % W' \! m, @! ~9 M% A

4 U/ r; Y- Y3 ]" ^情况二:  
, c2 ^0 L6 t5 I  o( N令 q=1-p。此时对 ν 我们有方程式
1 L$ J; z" z4 w9 U1 u, X! y: ]
3 J. R$ U$ X( X2 y; a+ j4 s
6 Z7 p5 n: ?  f+ r/ |* O; {8 s+ l  I$ X$ ?2 p5 D; j
% ?  H  N# K2 P+ N0 A7 p
5 v% }4 Y2 ?* ~( `; Z2 Z

6 d5 N1 X, v3 l) l: P这样的一组方程式,在数学上称作是差分方程式。它也有一个求解的一般方法,但其道理较深。为此之故,我们特採用下面的方法。 4 e  G" U3 T6 V& v8 p5 s" y
利用p+q=1,上组方程式可改写为
0 B* o! _# A+ K, U" F0 T# _+ D! n3 _3 G: x" [

) a# j# }6 {: T) b& j0 ~/ Y
8 B4 o2 U( Z% ?, Y2 Q9 {$ S% t7 o' h

0 R8 r1 i) ^4 H: t( T
) O' I& |; L+ D) @) G% i: g! V两边相加,并利用 、,得
/ y2 l: L( r2 b# M' \& B# o3 P: k% _  C% X1 X+ b

7 p6 A: G5 {' |
% s% _7 y7 n# O/ o5 W. ?, H" t/ [

) O9 ]  Y+ t5 S. ~! ~# r- S3 p0 U! f/ s% E
若取前 c 项相加,则得 * d+ L4 k) C4 q  m% `% c* O  K5 P: V

8 n* O, R! d" j1 y7 a4 H
0 O3 F+ H$ w! d6 b- i" ~) x6 H( M6 q7 W7 i

; b& Z. q1 _2 T6 M8 d$ ]
, r2 N8 u* `7 k. o! S9 T  ~( Z
/ F6 p' f& S9 R0 }1 s情况三:  $ L* X% A3 h6 A1 ^1 Z
仿二之解法,可求得
3 p# d% s& M* U/ o: R& W+ r, r3 U5 i( ^
) u8 [9 P. {, Z3 E5 m9 P) d( ?, v

) h% }  `+ H; m1 v8 u- Y
9 h9 g; Z6 M. \" ?& S
! j& S. G2 N: U1 @+ v/ ^' w
4 [1 ?& {) y# d! M5 h* g! n! P8 L& Q7 k
保守法的  已求得,现在我们来研究为什么在情况二时,以保守下注法的  为最大;而在情况三时,反以保守下注法的  为最小;同时另一方面,在情况二时,则无论何种下注法, 皆一样。 % y+ v. k( S# Z) M- Z8 K: @0 R
6 J# @' Y3 s. e% Q
首先我们引进一个定理。令 Sn 代表在第 n 次赛局时,甲所拥有之资本额,因此 Sn 是一个随机变数。我们并设 S0=c,即原资本。令 N 表结束赛局所需之时间,因此 SN=0 或 c+m。我们并以 E 表期望值。 , g5 W. N8 [: u: h# [' r; [

' k3 u9 H; D3 I$ u5 b. D. V# q! f
定理: - z, E9 c0 P$ T" ]* M  r8 S
设 f 为一定义于 Sn 上之有界函数。若在 Sn 之条件下,f(Sn+1) 之期望值 E[f(Sn+1)] = f(Sn),则 E[f(SN)] = f(S0) = f(c)。若将「=」改为「」,则结论亦真。
& I  u6 ~2 k8 k6 B! ]此定理在机率学上,即着名的选择样本定理 (optional sampling theorem),它的证明已超过本刊程度,所以略去不证,但它的直观意义却不难了解。就拿「=」的情形来说,其实是说若你的第 n+1 次赛局,平均而言并不能改变在第 n 次赛局时 f 之值,则当整个赛局结束时,f 的平均值也与原先值一样。另一方面,若在「」的情况,亦即你的第 n+1 次赛局平均而言会改进 f 先前之值,则当赛局结束时,f 的平均值也曾比原先值为佳。 5 |1 \# m( x& u( n$ w* e1 v+ D

# [& g! l" X: i6 S2 D) T/ Q$ s现在我们就拿这定理来证明先前我们所下之结论。   _$ t9 \! A& H3 L6 X
, T- K3 j/ j5 P9 w- v* |& w1 p% C1 H
首先,我们考虑情况一。此时取 f(Sn)=Sn,则不论对何种下注法,因胜负机会均等, ,所以若给定 Sn,则 ESn+1 = Sn。因此由上定理知 ESN = c。但  = ,所以知不论以何种方法, 。
- k8 R% ^1 ]9 \" B# t
  D6 k# j5 v0 g' @  R至于在情况二或三时,我们取 。此时若给定 Sn,则
5 x, b1 }- h. K: q3 [* F% U% T' N* c' X

# Y/ _( }" }1 U' N; g8 \
$ |/ s9 F0 D3 |! K" i" w+ [
* o% ~9 T/ c) D: \4 v0 y/ X5 C8 `6 o- u- O4 Q( O  D5 J0 c% H& {

8 E5 D6 J4 C. A7 L
8 W5 O% y( |0 f, b, z8 ?  \/ u2 U: [0 a7 f1 E- c/ {+ B! e
其中  为所下注之金额。利用 ' P! |* Y. \+ Z" @

2 R% c' `( q8 p& C* R# H1 p* N/ M' y9 P+ v
/ c; A* e2 t9 Q- z0 O
9 C0 ^. f! |7 ]9 y
9 Z8 g, n+ n+ }$ h  L# B1 h2 R

6 d8 G$ h% e3 y" w/ A: Z& j) x4 y+ S) D
' B# M, i5 m. \) F( {
可得不论以何种下注法下注,若给定 Sn,则 。所以由定理知 。但 ( `( u: R) W# F8 i; P" U4 B

/ a  l- G, U- x- @6 b9 R5 F4 G( ], F9 D/ y% K; L) h. A$ X. }. }. [

8 E8 _% ]2 s% m, _& t6 s+ N" E9 P# K
! Y" G6 o+ x8 c2 x# ?. `
, y1 P6 ]# M, a- I- f. ?
, w+ o0 r& ?% |, {; q
* c  `6 w3 H( q/ J
因此可得在情况二, 时, 7 O; O, M% U- K

- I, ?) J8 x5 T! Y5 r5 I, d, E2 I1 k- d, h9 l1 O& _% T

' \- v* T" |' S8 f
* S0 h% J2 V9 d* V' e, ~8 x4 {9 p( a/ Z/ b

) A. W' X3 ?+ }* s, k6 B7 {
& {  v- p* x8 P" S7 g3 V1 e1 z6 D' F6 c% M
而在情况三, 时, $ z' _' b. C  S5 k, K& L- c
- [9 g" Q5 y6 [' [& C6 D7 H$ l1 R

. y  F- B+ S* p6 z+ O9 ^$ v: |$ w# u

9 K+ u' k7 ^/ I, x/ A* G. |9 U- V4 G3 I# r$ F5 |- S0 q

3 B" V$ Q. O& s( U/ Q$ m2 L( {  Y* y# _, a, Q- D: D" D

7 J- ^9 A* S* O. l但  为採用保守下注法时赢的机率,所以知在情况二时,以保守法的  为最大;但在情况三时,却以保守法的  为最小。 $ P9 j- E, v( Y0 H# S" L0 G
6 a. F2 K+ X/ e" E# Y5 q
至于为什么在情况二时,以极端法的赢面为最低;但在情况三时,却以极端法的赢面为最大。这其中又牵涉到更深的理论,只好从略了。 * M) s2 P1 @* P/ `( n2 d. Z

6 n6 @  b4 t3 h" }  g附录
3 X/ l. K$ W& o% e0 Q2 K) d" F% K7 l! h  V

6 J/ x( Z- U# z" l& z在本文中,我们仅讨论如何使甲赢的机会为最大。但亦有一些其它有趣的问题,比如说,我们或者也想知道欲使整个赛局结束所需的时间的平均值 T(亦即期望值)。关于这个问题,我们有如下的答案:保守下注法的 T 为最大,其值当  时为 T=cm,当  时为
! f2 `7 w/ U7 c5 Z# w) Z" b
! ^' }; n3 o3 G0 d$ g# i0 o/ G2 ?8 g6 \
" M3 u; W% c) p8 b

  v# s2 q. ~6 ~% a; d
& m  F& S( k" b. w3 z5 ^$ J# B. K, }  [/ r
: j; D, z0 j. E- M  a( @& C) }4 a! A

- [2 N1 X% T1 o) f& b另一方面,极端下注法的 T 为最小(但无统一公式)。至于其推导过程,与正文中所用的方法类似,只是演算步骤复杂多了,所以从略。
avatar
太长篇了,而且非常的深奥,希望有玩家能看的明白。
avatar
3#
好文章,学习了.
avatar
4#
又来看了,还是没有看明白,不知楼主有没有看懂了.
avatar
5#
主题回复处广告图案-天策传媒
我也来学习下
avatar
6#
太深奥了!!!!!!!!!!
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