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: K3 Y* X; `6 V% k+ T& ?1 j在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 3 t2 k* M8 ~: A& \6 Y( W% `
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
! O* j: a6 { W4 a+ {摘要
* F! G; {9 K% a% k; NGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
9 e$ w O- f+ ^; x; Y事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 % {: ?- H7 u0 {7 k$ V( ` }
背景
4 O) ^" z: Z( L! A; B/ w我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
8 e. d2 Y& {9 I: d8 L同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
; d4 m, { T* o* v4 _存储状态包括以下部分: . {; y) y9 U# H! d g
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 ! N% n# Z6 k8 m4 X6 h
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
" G% A+ u, {4 M! h7 ?0 i9 h& }程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 + s# N5 Z' v( r' U" N' S
消息队列
( q* q/ A8 }4 dGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 ) r: {$ O! g. x* _
账户
- N( U$ B9 v, I* c对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
0 K* n- L& h3 D) I常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
- n. T8 n( m6 k7 Z) D" P除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
, L. w2 T0 ^( N0 _! |状态转换
* b( o; R2 M+ ?# o5 f8 t每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 P J+ T1 H7 J: y! A
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
: z. `1 A% w2 r# I当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
6 k) l7 @; T H4 H! m1 t+ AGear 支持以下交易类型:8 t2 o- U! a' c5 A1 _
5 K# {6 M1 V1 g
Actor 通信模型
$ h* n1 _" y$ c! }# G4 {并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。" r2 j: ^2 X9 P2 Y7 q4 u$ E
并发计算系统可分为两类通信模式:
' x1 G2 O/ W; l5 P R, L9 l4 {+ j) U# U6 N2 i
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
& F6 J5 K" n, x" `, m有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
9 |: F }: @6 J) x; ~3 I对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
( r+ O3 Q$ n3 W虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 8 X. w$ b4 ]/ `+ b8 [$ r
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 ! \0 |( r8 q* X" i
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
5 Q" z( a( d2 T- {; I b5 _3 r异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
# r H" q: w H) r) j1 U$ [$ F目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 ]. Q+ G. R+ k+ \/ z- @0 Z
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 " u( q$ v" @& }: u
内存并行性4 ]- A8 R$ \6 Z. Y9 W: c
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 5 k6 x c3 [+ b2 L$ {# ]( g9 n; J
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
# t3 ^& {4 g1 D3 m程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 " L, g& b7 g7 P3 V
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
. p+ w* [; a, G8 L" B# mWebAssembly VM7 b! \+ E& @" X# S
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 6 n/ q d* c- d+ t/ e' b2 k- n
WebAssembly 具有以下优点:
0 d9 a+ h+ u) _4 @' R0 ^; C5 k, f9 I, w
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
; b2 i# j. e; b- ?由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 % X) K8 U# q0 W; v1 w
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! 2 u! [5 q. ?9 k O( c3 f, m$ i
关于 GearFans6 e3 N% [+ u$ m* K
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 8 A H& a6 \9 S0 |
来源:金色财经 |
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