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本帖最后由 九嶷风 于 2023-12-14 11:51 编辑
) c% ?, X$ L+ h4 L( t
, U: W- |$ g6 G1 ^ 我们知道DB就是概率的游戏,也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡
# E! G9 h; Z) j
4 [# Z$ |. @9 ^# q(Pascal)和大数学家费马(Fermat)的兴趣,他们通过信件交流,提出了一些概率论的
/ `( E0 P6 E0 q/ D7 n
6 d; ~2 [: Z9 [0 d9 c. H原理,从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题,告诉我们的道理就是,' A! A0 n% q5 b7 M( g$ @
5 X! o6 I" L1 v3 @9 K就算打赌,也要精“打”细算。' l9 f2 y0 [* e% m! }( J7 G
% N I& q* d" L' A3 {完美的DB
; S+ [) K/ ^ v& j* E1 F, ?! b+ `6 `) g$ w
% g% S) M1 n: I* M6 x( @NBA球队湖人队和小牛队有一场比赛,两个队都有的忠实粉丝,就叫他们“人族”和“牛族”吧。0 v- `' [* Q* Y
5 ?: g3 n" z2 N6 f6 U粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球,所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概
* M* ?8 w" j0 E z7 _5 H8 g' W0 X" h
率为 p,“牛族”认为小牛赢的概率为 q ,p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了,我% C) c) N9 x% e) X, a, G
2 s5 C+ Z( P# y. W o5 u& v, x$ b+ F
们总能很轻易就设计一个方法,分别与“人族”和“牛族”打赌,但不管结果如何,我们都稳赚不赔!0 N/ t9 n- R0 d( j) b( W
8 _: z6 O) F( r5 p: Z9 q方法是这样的:我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌,如果我们赢了就得到 y 元,输了就失去 x 元,; k( q) k1 w2 F2 Y* p. C! f, @4 w
/ E. X y8 s8 g" [: y# o! C
只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式,“人族“和”牛族“的期望收益为1 D- q- K- l# r% i+ D% P. G, G
0 Q% A) ]& C8 h; {. T正,就会跟我们打赌:
2 @/ e n0 T2 t5 I
6 I6 _/ k$ R: f1 e% W+ Q8 f. wp * x - ( 1-p ) * y > 0
4 \, D' D+ O- ~& |, Dq * x - ( 1-q ) * y > 0
1 ^4 a5 w( q t/ g加上 y>x 的限制,画出的图像就是三条直线所包围的区域,对于里面的任意一点的坐标值(x,y)就
4 A# X2 c5 f+ L$ V4 s
) m3 @4 M# L8 h3 b8 w! ^" L% L是一个必胜方案。如果p>q, 解就是下图中的蓝色部分:
* @2 |0 n, `; ?+ A# }9 q$ U
) b- f9 P6 v1 X7 f% k
; N4 C& H9 t6 g# z+ b
( {4 r6 E, |" X6 z看来这个问题是完美地解决了,可是还有一个疑点,相信读者很快就能发现它的荒谬所在:不管
2 H% v* N! r; z. G1 D- i9 P
* ]) n( Y5 N5 T5 b7 i3 F* H“人族”还是“牛族”,他们的期望收益都是正的,也就是说,长久地看,他们都会赚钱,而我们又
) e |0 H3 a1 `; p$ E! G7 M0 W+ Q( O. V! m9 v; I6 S9 ]
是稳赚不亏的,那么多出来的钱是哪里来的呢,怎么可能每个人都赚钱呢?
5 b3 q* S7 d( P1 i( T+ q8 o3 E: F1 |( R4 p
4 J* \" j$ t+ X8 L
三张卡片的骗局" Y+ y: b5 H' d9 T
) k- l- Y1 W' |% j" \1 J
& X7 ?5 K+ y8 E+ I- ]8 W这是另一个巧妙的赌局,我们先准备有三张卡片,1号卡片正反面都是黑色,2号卡片正反面都是% @5 H* T+ N4 ^3 ~; I
( t, C2 }+ w1 h3 N% N) l- U) I
红色,3号卡片一面是黑色,一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里,摇一摇,让对手抽一张平7 }2 b. R5 p8 z8 t
0 x6 V. p0 f( s, p# T6 U/ {放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的,比如抽到一张表面& E6 X9 Z" B7 z; _5 U1 N6 h9 S* e/ [
2 C$ x0 x/ `0 e! p
是黑色的卡片,那么卡片不是1号就是3号,反面的颜色不是黑色就是红色,直觉上概率各占1/2。7 R6 ]) s3 c% s1 H- P
" {8 e1 C4 B$ ^' l% V
事实上我们赢的概率不是1/2,而是2/3,这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不8 ?* _ s! E T; W
' E: v; @5 \) U9 L$ g, _% V! r是3张牌,而是6个面:3个黑面,3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F:# E. v7 e# g3 m/ w$ m, k+ i9 d
& {) u- b7 O+ P- N! T$ t
* F* h; O% ?/ G( w
( g, g. q2 I* T( X; |- E8 z$ X3 I
3 ]& W3 g) Y( l2 j5 p: Y# p. ~
8 j( C/ f R; g F当玩家抽到黑面时,也就是A、C、D三种等可能的情况,它们的背面则分别是D、F、A,黑色( g! U$ g8 J0 `2 y( [. p" \) M
9 h6 a% [( C: E7 m% a! C$ n; l* T% Y+ H的情形占了2/3。
* d+ q3 K# x8 j- Q- z+ Q5 A( ]/ O
8 {2 M$ n$ l1 F( e9 a这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳(Joseph Louis François Bertrand)提出,因为这
, L8 q9 t2 M, F2 }9 C, t: U) \3 _/ M
个问题的结果出人意料,它又被称为“伯特纳箱悖论(Bertrand's box paradox)”。1950年美国
|# Y# K5 i/ e' M
6 O5 N; ?! Z% ?% Q) r数学家沃伦•韦弗(Warren Weaver)介绍了上面的卡片玩法,马丁•加德纳(Martin Gardner)
, n4 K6 G8 |4 N% v5 |: M+ ^: {/ D# R2 ~6 ?
称之为“三张卡片的骗局(three-card swindle)”。
8 |! l; \* o* Y/ c& x
. P/ L$ D! }6 v+ g* ^& `* ]如此不平凡的黑桃A
, d5 t$ ?, ]' {4 H5 A1 [
1 W3 e! i/ Z8 D1 M' f$ S有时候我们DB一开始会放水,先让别人赚些小钱,放长线钓大鱼,最后来个一网打尽。下面
3 C& T) G& a! m) J5 N$ q8 g9 v' P6 H& A0 u" r% q2 Y
就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌,我先说:“来打个赌吧,我现在有一张A,你们猜猜我
+ p' H; @9 y2 ~5 @# G6 x( J
8 ]1 l. }" K. l T还有没有更多A?”这种情况下你很可能会输,这时你在心里默默指定一个花色的A,比如说黑桃A,; r* J' M2 p4 l" X; L
: y( y( w" x/ b0 E当某一轮抓到一张黑桃A后,这时机会就来了:“再打一个赌吧,我现在有一张黑桃A,你们猜猜我. n. f E/ }/ [( H% M0 e
5 J7 c- G: { |2 g; X P* J还有没有更多的A?”: B- n; ^, e- F
4 j) u" [6 e2 R! n( e
很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛,加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别,大到令人
) I3 b4 _- {. n: X, q N
9 _7 z% B1 y7 u2 G# q3 M+ O不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧:
2 G- H: V5 ?5 b: }
5 i" c, T* |0 q- x6 }, R! i没有A的情形:C(48,13)6 X# y, F: b) M5 r
Y) ?0 X- J: \& M3 ~
至少有1张A的情形:C(52,13)-C(48,13)
, p1 `* g1 S& M) k' k2 }6 r9 @; V! T, E- o9 ^- \& v
恰好有1张A的情形:4*C(48,12)
3 C! |* t1 O5 i# l% H5 ?, B4 n2 v3 A4 ]3 e% W [/ D% K" W8 o
至少有2张A的情形:C(52,13)-C(48,13)-4*C(48,12)
" {- l1 H3 H! q* f( b7 ^' P. n5 e& z# @. a9 a
) z4 \6 e" _( H( T事件X为至少有两张A,事件Y为至少有一张A,那么条件概率为:
% j8 K) I& v1 V) h* W7 \4 Y
, _9 c( N" e/ X5 Q) \P(X|Y)=P(XY)/P(Y)=(C(52,13)-C(48,13)-4*C(48,12))/1 c, L) M4 c0 X1 W: w% E2 D/ q
(C(52,13)-C(48,13))≈37%
8 J7 H( x. f8 ?) m5 d% b! |
5 |( x! x7 }) M% B1 T6 J这个时候我要赌自己还有A,比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后,大家: m& x6 s3 `6 @; @- J; w
打赌的意愿都被调动起来了,一看第二个赌不就是换了身衣服嘛,纷纷加大赌注,$ R) \5 n* V) I! D% E; w3 z# E
$ t- o( b0 d- m9 ]
接着赌我没有更多A,正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同:9 N. _9 K. a$ M
- @5 {: g0 ?2 Q4 |9 m有黑桃A的情形:C(51,12)
4 e# o8 o5 f! g- Z% U& I5 ]- A! g
. g! @# S. O; }* W+ k# p没有其它A的情形:C(48,12)
' k9 y, s6 }/ e) y! ^: C. q3 C0 C
+ ?! ]- L! g6 ?; P: H8 H0 W; P还有其它A的情形:C(51,12)-C(48,12)
1 h2 f( m6 _) H8 n* M* }' r5 \" [0 K/ w8 s
事件X为还有其它A,事件Y为有黑桃A,条件概率为:
. O/ O! o% i. `$ `5 M' `8 i5 G. ^! B* H
P(X|Y)=P(XY)/P(Y)=(C(51,12)-C(48,12))/C(51,12)≈56%。0 |7 R9 R) F- Z$ R
% M/ s1 ~1 b- ]" d; ~, P5 j8 q掌握了概率论,DB就只是概率游戏了,当然我们是反对欺骗的,以上各种游戏只建议
! j( |* U, P% f- N2 l) m6 f+ q( {* I4 `! T
在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键,打赌的时候,演得逼真点,别让他们知道
/ [5 r) H' N! k: a) l, k8 h _" t& L0 v( j& k" [) d- e
你是传说中的死理性派!
4 i2 r4 M# O' ~7 v9 B/ N: b+ Y1 x. ^, ~! C3 R
+ {5 j* {5 t' z+ r: Q# ?5 M/ c! H- Z1 s
) p" M& n& y/ q3 F5 e% x& |3 o/ n# W
# [+ @7 j3 r# U$ i" K& e1 H! D
; f5 \1 W, w" L& @$ v
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